ai发展下自己应该怎么做，以及ai发展下自己应该怎么做呢对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

软件工程专业以后考研想往人工智能方向发展该怎么准备？

首先，软件工程专业的同学未来读研期间主攻人工智能方向是完全可以的，而且考研本专业就可以，因为很多软件工程专业的导师都在从事人工智能相关的研究，从大的创新趋势来看，未来更多软件相关的创新都会围绕人工智能来展开。

如果有明确的读研计划，本科期间应该重视三件事，分别是成绩、实践和外语。

对于有保研计划的同学来说，成绩是之一位的，一定要尽量提升自己的专业排名，因为很多强校往往更关注排名在前3%的同学。

对于有考研计划的同学来说，成绩依然比较重要，但是在学习的过程中，可以有所侧重，可以把更多时间分配给考研初试所涉及到的科目，包括数据结构、操作系统、计算机 *** 和计算机组成原理。

不论是选择保研还是考研，本科期间都应该多参加实践活动，尤其要重视科研实践活动，如果能够输出一定的成果，比如文章、专利等，不仅会提升自己的保研和考研竞争力，对于读研期间也会有直接的影响，可以有更多机会进入导师的核心组。

如果明确要往人工智能方向发展，参加科研实践活动时，应该更倾向于机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、推荐系统等方向的课题，这些方向都是目前人工智能领域的热门方向。

丰富的科研实践经历可以让自己在申请夏令营时更有竞争力，同时对于考研的同学来说，在考研的复试环节，老师也会重点关注科研实践经历。

鉴于很多同学并没有参加科研实践的途径，我联合多名985大学的导师，以及互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践平台，面向本科生和研究生同学开展科研实践和项目实践活动，涉及到大数据、物联网、人工智能、云计算、移动互联网、前后端开发等领域，欢迎同学们联系我申请参与，相信会有所收获。

最后，如果有计算机大类专业的学习问题，欢迎与我交流。

大数据专业，如何努力以后往人工智能发展呢？具体的努力方向有哪些？

国内现在的人工智能行业尚未成熟，基本上是一些头部企业企业在做研发，位于中下游的企业只是使用者，如果你想从事这个行业，想要参与研发和创作，就必须进入头部企业，还有一点比较重要，能够参与人工智能项目的工程师都是有丰富经验的，你可以先深入学习，争取取得更高的学历学位，然后进入一些巨头企业，从事相关行业的发展。

谢谢邀请！

首先，大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的，一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密，大数据是人工智能的重要基础，另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间，可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。

人工智能是当前科技领域的热点，由于人工智能未来的前景非常广阔，而且人工智能技术能够全面深入到各个领域，市场空间巨大，所以目前各大科技公司也都陆续开始布局人工智能领域，这也是导致目前人工智能相关人才短缺的重要原因。从近几年人工智能相关方向的研究生就业情况来看，整体的就业形势还是非常不错的，薪资待遇和岗位级别都比较高。

从大数据向人工智能方向发展可以重点考虑三个方向，分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理，这三个方向也是目前人工智能领域的热点。机器学习本身与大数据的关系就比较紧密，因为机器学习是大数据分析的两种常见方式之一，所以大数据专业的学生对于机器学习应该并不陌生。另外，机器学习也是人工智能其他技术的重要基础之一，掌握机器学习技术对于向其他人工智能领域发展也相对比较容易。

计算机视觉和自然语言处理领域目前的发展形势还是非常不错的，行业内也有一批相关领域的企业得到了快速的发展，也初步建立了一定的行业壁垒，从未来的发展前景来看，视觉和语言处理的发展空间非常大。但是，视觉和语言处理领域的就业竞争也将逐渐加剧，因此研究生在学期间应该注重自身研究成果的创新型。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

目前AI（智能机器人，智能家居等）有哪些更好的发展模式和创业 *** ？

谢邀，我来说个已经不少人扎堆在这领域里面的创业 *** ——仓储机器人。

现在很多电商公司都布局仓储AI技术，其中阿里和京东最为突出，因为这是两家中国很大的电商平台，国外也有亚马逊、eBay等。但如果要做到像以上几家公司的全自动仓储技术心有力而力不足的感觉，毕竟资金摆在那。

但是在各大城市周边，你会发现很多半自动的仓储箱，像邮政蜜蜂箱这种。这些半自动仓储箱通过实现自动化分配装载，利用先进的装载分析技术（机器学习）能帮助管理者进行装载的规划，这使得物流中心的效率可以得到优化，让快递员所要做的事情也相对减少，然后在这上面附加广告展示出售流量和精准营销推送短信，进一步售卖线下流量，我有朋友已经在踏入这个领域创业，目前看硬件和软件的要求不高，所以还比较适合小型的公司尝试。其实这个模式的核心是能够保持线下的获客成本低于线上的获客成本，具体要看流量的变现方式，就不详说，有兴趣讨论即可。

如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。

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中商情报网讯 随着大数据、人工智能等技术突飞猛进，智能家居在生活中扮演越来越重要的角色。据数据显示，2016年，我国智能家居市场规模达605.7亿元，同比增长率50.15%。预计未来几年内智能家居将迎来爆发，到2018年，智能家居市场规模将达1396亿元。那么，2017年，智能家居将有哪些新契机？智能家居的品类中又有哪些值得我们期待的新看点？

数据来源：亿欧 中商产业研究院整理

1、家庭安防

家庭安防的智能化已成为新趋势。

在家庭安防方面，现代家庭对家人和财产的安全要求逐渐增强，指纹密码锁、 *** 数字监控、红外线防盗等家居安防产品越来越多，住宅安防的智能化已势不可挡。而随着“互联网+”的普及，互动安防、家庭安防与智能硬件整合逐渐成为新趋势。

2、带指纹识别系统

带指纹识别系统的智能密码锁改变了人们使用钥匙开门的生活方式。

除了红外线安防和远程监控，智能密码锁也正被越来越多的家庭接受，成为普通住宅的选择。智能门锁，是打开智能家庭的之一步，它已经成为市场最火爆的智能家居产品。其中指纹锁的便捷与安全也会带来非常乐观的市场前景，而新一轮的门锁竞争也将促使指纹锁市场迅猛发展。

3、智能控制

智能控制解决方案，一般通过红外遥控、智能盒子、智能主机等设备，实现对家中所有电器，如电视、空调、灯光、甚至门窗、窗帘进行控制，基础功能为远程开关和定时开关，这两项功能市场上所有品牌几乎都有。

目前许多智能家居厂商和服务商的平台解决方案则趋向更精细化和场景化发展。可实现传统遥控的全部功能、如电视换台、空调控温；可设置“情景模式”，一个指令控制多款产品；可不靠指令，根据特定场景触发产品，如设置“回家模式”，内容为“开门后客厅灯光自动开启”，当系统感应到门锁解锁时，就会自动开启特定灯光等效果。

4、家电智能

家电智能化依然是大趋热。智能电视、洗衣机、冰箱、厨电、影音系统等各类智能家电企业，仍会通过进一步提高技术、性能或外观来吸引消费者的眼球。此外，强调“家”的属性，主动融入到智慧家庭生态中也被一些智能家电企业所认同，例如，三星发布全新量子点TV、四合一洗衣机、FamilyHub2.0、智能嵌入式厨电及单体Soundbar等家电产品。另外，在智能家居不断由单品向系统转变的同时，也会突出局部产品，更加贴近生活和人性化，化繁为简，让操作更便捷。

5、智能卫浴

智能卫浴产品让人们的沐浴时光变得更加放松和享受。以智能马桶、智能浴缸和智能淋浴房为代表的智能卫浴产品将不断更新技术，提高科技含量，企业在注重产品智能化的同时，也会关注环保、节水、细节和使用体验等因素，实现功能更优和操作更简，让用户体验更贴心，提升人们卫浴体验的健康舒适性和便利性。

6、环境控制

装修污染、雾霾等环境问题日益严重，人们对室内环境的要求也逐渐提高。消费者更愿意尝试性能便利、舒适的智能家居单品，将对智能空气净化器、扫地等需求增加，新风系统的重要性也随之大幅提升。繁忙的工作和生活导致主人不能时刻监测室内的环境状况，如果将环境控制提升到智能化的高度，智能家居系统能自动感知和监测室内的温度、湿度、空气质量等，并作出相应的调节，基于智能家居控制系统平台，环境监测类的智能家居产品主动感应室内外环境（温度、PM2.5等）的变化，并联动相关设备（如空气净化器、新风系统）调节室内环境，使家庭环境舒适、安全又健康，将会更加受到消费者的青睐。

结语：智能家居无时无刻在发展，智能家居市场无时无刻在变化，抓住其契机，把握住机会，你将是那赢家。

到此，以上就是小编对于ai发展下自己应该怎么做的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai发展下自己应该怎么做的3点解答对大家有用。