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谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病？

谷歌和Alphabet生命科学部门Verily正在利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME），这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查，以便更快地发现疾病，并为更多人提供筛查机会。

事实上，Verily一直与搜索巨头合作，在世界各地进行临床研究，特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与普通眼科医生和视网膜专家一样好。 在周一的一篇博客文章中，该公司表示，这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的Aravind眼科医院的“首次使用该算法进行真实世界的临床试验”。

根据该帖子，该算法获得了CE认证，证明其符合欧盟的安全、健康和环境保护要求。该公司表示，在印度，由于缺少超过10万名眼科医生以及缺乏对6600万糖尿病患者的筛查，许多糖尿病性视网膜病变病例未能确诊。根据Aravind眼科医院首席医疗官兼视网膜服务主管R. Kim博士的说法，机器学习可以帮助更多人获得适当的筛查。

“通过将Verily和谷歌的视网膜诊断程序整合到我们的筛查过程中，我们可以提高效率，让像我这样的医生有更多的时间与患者密切合作治疗和管理疾病，同时增加我们可以进行的筛查量，”Kim在一份声明中表示。

在Aravind眼科医院，技术人员拍摄每只眼睛的图像，然后算法评估DR和DME的图像。技术人员可以获得快速反馈，以确定是否需要将患者转诊给医生。

Aravind的视力中心为印度的偏远和农村地区提供护理。Verily和谷歌表示，他们相信他们的算法可以帮助世界其他地区的眼科医生和越来越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近还开始与泰国的Rajavithi医院合作进行一项研究，以检查该算法在其国家DR筛查计划中的影响。此外，他们还与尼康及其子公司Optos合作，寻找可以帮助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其他领域。

Verily之前曾研究嵌入传感器的智能隐形眼镜，可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平，但在11月将该项目搁置。

ai筛查如何应用到市场中？

根据目前市场的情况，人工智能的应用于市场已经相当广泛。

1.应用于糖尿病筛查。

2.应用于癌症筛查。

3应用于虚假新闻筛查。

4应用于肺结节筛查。

5应用于心脑血管疾病筛查。

我相信在不久的将来，人工智能应用于市场将非常广阔。人工智能产业链分为基础层、技术层以及应用层。基础层为人工智能提供基础服务，包括人工智能芯片、人工智能训练算法框架、数据库等;技术曾包括语音识别、图像识别、语意理解等;应用层则是具体将人工智能技术应用到各行业(安防、教育、金融、工业、医疗等)。美国一直是AI的全球领导者，特朗普 *** 将确保国家始终在AI方面保持领先地位。而中国希望按照计划在2030年发展成为人工智能领域的世界领导者，且核心产业规模超过1万亿元。中美AI竞争持续进行中。中国人工智能水平距离美国还有不小的差距，企业数量、融资总量、团队规模等大约只有美国的50%左右。

以智能机器人为代表的人工智能技术是当代高端智能装备和高新技术的突出代表，对制造业的发展至关重要，是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。目前，世界上主要发达国家均将机器人作为重点发展领域，增强本国在国际制造业中的竞争力。

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