ai如何连接路线，以及ai怎么连接路径对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai如何 *** 地图路线？

在AI中，新建一个文档，执行“文件——置入——（选中你的亚洲地图）”，然后把地图锁定（CTRL+2或执行“对象——锁定——所选对象”）锁定后就不能动了，然后用钢笔工具（快捷键P）沿着柬埔寨的国界一点点抠出来，那些图标也可以用钢笔抠出来，上色啊

人工智能中C++、C语言的学习路线是怎样的？

对于没接触过人工智能的，建议学一学基础理论，读一读著名的论文，跑一跑模型源码。在熟悉了这一套之后，理解框架中各个模块的基本原理，再考虑c和c++的应用。

这也分两种。

一是通过c++使用深度学习框架的接口。这要求你了解具体框架是否提供这种接口，如果提供，那就和python一样地使用。如果没有，那就需要你自己写c接口去调用python了。因为现在的框架普遍支持python

另一种，是想自己实现深度学习模型的，那就需要自己写c++代码实现流行框架的内容。这种工作量比较大，而且需要深刻理解深度学习数据模型和运算原理。这种做法也不是一定要自己从零想起，可以参考开源的框架，例如caffe，它们的源码就是c++的。选取自己需要的功能，专门定制和优化，实现自己的东西。

现在的情况，普遍是使用框架来实现算法，大家都是做基础研究，关注算法本身。在商业应用中，只要性能足够，一般也就是用框架来的。除非，项目中有具体需要。据我所知，复旦大学微电子学院的一个老师，就根据自己的需要，把caffe移植到了FPGA上。尽管python垄断了人工智能行业，但是总有特殊的领域需要c++实现人工智能的算法。这是一项极具挑战的工作，真的勇士才能勇攀高峰

人工智能算法最近用的还是python，不是C语言C++路线。

至于人工智能Python路线，首先python语言的语法需要了解，其次推荐学习一下Pytorch/tensorflow/caffe这三个流行框架中一种，比较推荐Pytorch，容易上手。

像Pytorch，它的官网上有相关的学习资料，特别是那个60分钟入门的资料建议学习一下，代码方面，推荐学习一下，周莫凡博士的莫烦python系列视频，十分通俗易懂，适合入门学习。

最后，当然需要根据你想要做的方向，去学习方向相关的论文啦，一般著名的论文，GitHub上会有代码，直接搜一下，看源码就可以学习了。

到此，以上就是小编对于ai如何连接路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai如何连接路线的2点解答对大家有用。