ai需要什么处理器，以及ai需要什么处理器才能用对应的知识点，小编就整理了5个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai运算吃cpu还是gpu？

AI运算通常可以使用CPU（中央处理器）或GPU（图形处理器）进行。一般情况下，CPU处理器适用于较小且简单的AI任务，而GPU则更适合大型、复杂的AI运算。这是因为GPU拥有更多的处理核心，可以同时处理多个计算任务，从而提高计算速度。但是，硬件的选择还取决于具体的AI任务，不同的任务可能需要不同的硬件进行处理。

ai计算需要cpu还是显卡？

需要是显卡，ps，ai，cdr是平面软件，不吃显卡，用集成显卡就可以。

通常轻薄本都是集成显卡，也就说轻薄本也可以做PS、Ai。比起显卡来说,CPU、内存更重要一些。 

PS有些滤镜、效果会用到显卡，独显对显示这些效果有一定加速作用。

而且，如果你除了PS、Ai，还要用到C4D三维软件做一些模型、造型之类的， 那也需要独立显卡。

ai处理器十大排行？

1 、海思半导体 昇腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、昇腾910（算力最强AI处理器）

2 、联发科 天玑9000SoC、天玑7000

3 、寒武纪 第三代云端AI芯片思元370

4 、地平线 全场景整车智能中央计算芯片征程5

5 、中星微电子 新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”

6 、平头哥 AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天710

7 、四维图新 新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015

8 、昆仑芯 第二代昆仑芯片

9 、北京君正 多核异构跨界处理器—X2000、2K HEVC视觉物联网MCU—C100

10 、芯原微电子 Vivante®神经 *** 处理器IP

11 、瑞芯微电子 CPU+GPU+NPU硬件结构设计的RK3399 Pro

12 、依图科技 云端视觉AI芯片求索QuestCore™

13 、思必驰 第二代人工智能SOC芯片TH2608

14 、全志科技 针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU+WiFi产品

15 、黑芝麻智能 第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000 pro

16 、燧原科技 第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片

17 、天数智芯 云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”

18 、杭州国芯 GX8002 超低功耗AI语音芯片、GX8010 物联网人工智能芯片

19 、西井科技 AI芯片DeepWell

20 、国科微 DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B

处理器ai是什么？

处理器是指搭载了人工智能（AI）功能的处理器。它结合了高性能计算和机器学习算法，能够实现更快速、更智能的数据处理和决策。处理器AI可以用于各种应用领域，如图像识别、语音识别、自动驾驶等。它能够通过学习和优化算法来提高性能和效率，同时具备较低的功耗和延迟。处理器AI的出现推动了人工智能技术的发展，为各行各业带来了更多的创新和应用机会。

ai服务器对cpu要求？

AI服务器对CPU的要求通常较高，因为CPU是AI计算的核心组件。以下是一些常见的CPU要求：

多核性能：AI计算通常需要同时处理大量数据，因此需要具有多核性能的CPU。通常建议选择具有至少12个物理核心或24个逻辑核心的CPU。

单核性能：虽然多核性能很重要，但单核性能对AI计算也非常关键。因为AI算法通常需要执行大量的浮点运算，所以要求CPU具有较高的单核性能。

缓存容量：AI计算需要处理大量数据，因此要求CPU具有较大的缓存容量。通常建议选择具有至少32MB或64MB缓存的CPU。

支持扩展性：为了满足不断增长的计算需求，AI服务器通常需要支持扩展性。因此，选择的CPU应该支持较高的阶的CPU插槽和较大的内存容量。

总之，在选择AI服务器的CPU时，需要综合考虑多核性能、单核性能、缓存容量和支持扩展性等因素。

到此，以上就是小编对于ai需要什么处理器的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai需要什么处理器的5点解答对大家有用。