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人工智能的理论基础由什么界定的？
人工智能的理论基础由图灵奠定的。1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投一篇论文，题为“论数字计算在决断难题中的应用”。在这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”(Turing Machine)的设想。“图灵机”不是一种具体的机器，而是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想象得到的可计算函数。“图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机的发展史中。
人工智能的基础理论是谁提出的？
1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。
后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上之一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。
达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。
人工智能与计算机基础简称？
人工智能（Artificial
Intelligence）英文
缩写为AI。它属于计算机科学的一个分支，
该领域的研究包括机器人、图像识别、自然语言处理以及专家系统
等。近几年来，人工智能已然成为新时代的发展趋势，作为新青年，我们可以抓住机遇，直面挑战，顺势而上！
基础教育该不该普及AI知识？
基础教育应该普及 AI 知识，原因如下：
从教育意义角度来看：
1. 适应时代发展：当今社会 AI 发展迅速，让学生尽早了解有助于他们更好地适应未来社会。
2. 培养科学素养：能激发学生对科技的兴趣，提升他们的科学素养和创新思维能力。
3. 拓展视野：使学生知晓前沿科技动态，开阔他们的视野和认知范围。
4. 启发职业规划：帮助学生了解相关领域，为他们未来的职业选择和发展提供更多可能。
从社会发展角度来看：
1. 为未来储备人才：培养潜在的 AI 领域人才，为社会的科技进步提供有力支撑。
2. 提高全民素质：有助于整体提升国民在科技方面的素质和认知水平。
当然，在普及过程中要注重方式 *** ，结合学生的年龄和认知特点，循序渐进地进行教学。同时，也要确保教育资源的合理配置和教师素质的提升，以更好地开展 AI 知识普及教育。
到此，以上就是小编对于ai基础和应用研究是什么意思的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai基础和应用研究是什么意思的4点解答对大家有用。
