ai发展人们该怎么办，以及ai发展的原因对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

随着各种无人技术AI发展，未来人们的就业情况会受到什么影响？

目前伴随着大数据的发展，人工智能在各个行业的应用也获得了一些突破，比如智慧物流、自动驾驶、智慧诊疗等等，在一些特定场景下，智能体（Agent）确实取代了一些传统人力岗位，目前这些岗位大部分都具有较高的重复性、规律性、危险性等特点。

随着人工智能的不断发展，更多的传统人力岗位可能会被智能体替代，这是不可避免的趋势。任何技术革命都会伴随着产业结构升级和人才结构升级，就像汽车取代马车后，汽车司机取代了马车夫一样，新的技术在带来革命的同时也会创造一些新的就业机会，而要想把握这些新的机会就必须学习新的技术。

人工智能的发展带来的一个结果是生产力的极大提升，这可能会导致未来只有一小部分人需要工作，大部分人会享受科技带来的舒适生活。这也许是一个不可逆转的趋势，但是目前还远未到智能化时代。

未来，我们在工作、生活、学习等等日常活动中可能需要频繁的与各种智能体打交道，学习一门编程语言也许是一个比较好的选择。要想在未来获得更好的职场发展，也许大数据技术、程序设计技术都应该是每个人必须掌握的技能。

我的研究方向是大数据和人工智能，如果对这些内容感兴趣可以关注我的头条号，我会陆续写一些互联网科普文章，相信一定会让你有所收获。

谢谢！

纵观几次工业革命，

之一次工业革命：机械化

第二次工业革命：电气化

第三次工业革命：自动化

第四次工业革命：智能化

之一次工业革命让人类从只能靠双手来劳动变为靠机械来代劳的转变，到了第四次也是让机械变得更智能来帮人类劳动；

高中课本上有说过，之一次工业革命-解放人类的双手，其实仔细想想这四次工业革命都是在不断解放人类双手，以前需要人做的工作越来越多的变得用机械代劳。

人类双手主要代表的不就是体力劳动，以后科技越来越智能化，第四次革命越来越深入，可想而知体力类的工作会慢慢消失，就好比如司机会被无人驾驶取代、送外卖、种田播种等等，当然哪天AI继续发展下去部分脑力工作也将被取代，比如小程序员、美工之类。

最不可能被取代的职业，设计师大神级的、画家、音乐家…等等（当然得资深级的），还有很多需要人类的智慧才能创造的各行各业。

个人观点而已，忙里偷闲就简略的写，不详细勿怪。

如何看待李彦宏在人民日报撰文推进AI健康发展？

1.李彦宏是我国IT行业顶级企业家、专家，成绩和贡献有目共睹。他就AI发表文章，必有独到看法和前瞻眼光。

2.人民日报发表他关于AI的文章，说明党和国家对我国AI发展的重视。

3.时逢每年一度高考志愿填报之机，鼓励优秀学子踊跃报考AI。发展AI，人才是关键。

到目前为止，AI的发展在多大程度上借鉴了人们对人脑的研究？

比想象的要少。现在热炒的AI（人工智能artificial intelligence的缩写）概念，基本上等同于机器学习（machine learning）。机器学习有五大流派，分别是符号学派，连接学派，贝叶斯学派，进化学派，类推学派。其中只有连接学派是直接借鉴了大脑神经元之间的连接，开发出神经 *** 。其它学派即使用到神经 *** 的概念，也都是直接从连接学派继承而来。

但需要注意的是，机器学习基于的是数字计算机（digital computer），物理上就是一个个半导体晶体管组成集成电路来处理一个个数字电脉冲，即用脉冲高低电平分别代表0和1，用晶体管的组合实现二进制的各种逻辑运算。

而人脑在物理上的和集成电路完全不同，神经脉冲虽然很像数字信号，但神经元进行的并不是二进制逻辑运算，而且大脑还存在脑电波等大量模拟（ *** og）信号对大脑的记忆和学习过程至关重要。

所以真正完全基于大脑功能的AI还没有出现，因为人类对大脑处理信息方式的认识还不够全面和深入，这应该是真正的AI研究方向，和理解大脑同步进行。

人工智能系统的设计通常是由问题驱动的。设计一个机器学习的系统，不是为了尽可能地去模拟人类的大脑，而是为了要能真正解决问题。人类的智能尽管存在一些优势，然而却未必适合解决一些特定的问题。在解决问题时，计算机很可能与人类采用完全不同的解决 *** 。我们很难评价到底哪一种解决 *** 「更好」。

人类在学习时，从小样本中就已经可以提取到了很多信息，这是计算机所难以实现的。在缺乏标签的无监督学习方面，人类的大脑也远超计算机，Facebook AI 的负责人 Yann LeCun 就说：在无监督学习方面，大脑远好于我们的模型，这意味着我们的人工智能学习系统对许多生物机理学习的基本原理还没有掌握。 另一方面，人类可以对信息实现更好的整合，而不仅仅只是做一些简单的单一面向的预测。同时，人类大脑最为显著的优势莫过于其超低的能耗了，人脑的功耗大约只有 20 W，而一台计算机的功率大概是 200~300 W，一台 GPU 服务器的能耗至少是2000 W。从这一角度看起来，人工智能距离人类的大脑还有着遥远的距离，毕竟人类的大脑可是几十亿年自然选择的产物。只有对现有的硬件和计算机架构做出本质的变革，人工智能的性能才有可能真正意义上与人类的大脑接近甚至超过人类的大脑。

到此，以上就是小编对于ai发展人们该怎么办的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai发展人们该怎么办的3点解答对大家有用。