ai成本是什么意思 *** 用语，以及ai成本是什么意思 *** 用语怎么说对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

在未来，数据成本会是AI创企的拦路虎吗？

我认为AI的拦路虎主要是数据和硬件。

数据成本

目前了解到的AI主要都是依赖于大数据，通过一系列工具从大数据中获取信息，而获取大量可以使用的数据需要一定的人力和金融成本，这在一定程度上限制了AI的发展。

举一个例子，像我目前在研究的语义分割问题，依赖的是大量的图片和图片像素级别的标注，而像素级别标注十分耗费人力，而且请公司标注则需要花费金融成本，这成为语义分割问题的一大挑战，一定程度上限制了它的发展。

硬件成本

硬件一直都是现在AI进一步发展的条件，像卷积神经 *** 更先提出的那些年也没有引起特别大的轰动，主要就是当时的硬件条件限制。

举一个例子，像今年CVPR2018 Best Paper Taskonomy研究不同视觉任务之间的联系，像这个问题我们实验室就不能做，因为硬件条件就跟不上，没有那么多GPU可以用。

我觉得想要AI创企，数据成本是一个挑战。

个人见解，若有不同意见，欢迎交流

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这个问题要看具体的商业模式。

如果能够找到数据公司合作，并且采用数据服务租赁的形式运营，那么数据成本会成为主要成本。

如果是嵌入式人工智能系统，那么省去了数据这块的利润，换取低成本运营的机会，但是测试的时候会比较麻烦。

ai芯片开发难度有多大，成本是多少？

复杂的AI芯片的开发是非常困难的。。。

目前主要是按使用场景来划分，分为云端和终端芯片。。。

开发的AI芯片难度由你的最终使用的场景来决定。。。

目前，主流的是深度学习人工神经 *** 算法包括训练和推断两个环节。。。

而训练需要大量数据去训练人工神经 *** ，因此训练主要在云端进行。。。

云端追求高性能，开发的成本大，终端更侧重低成本和低功耗。。。

芯片行业是一个高投入、高风险、慢回报的行业。。。

进入需谨慎。。。

到此，以上就是小编对于ai成本是什么意思 *** 用语的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai成本是什么意思 *** 用语的2点解答对大家有用。