AI与数字化有什么关系，以及ai与数字化有什么关系吗对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

企业数字化基础差，如何进行AI化？

当今很多传统企业在做数字化、智能化转型，但是本身基础很差，但是又急于求成，根本问题是没有理解AI化的基础，没有设计好企业数字化建设的路线图。

我认为企业AI化智能化需要分为三步：

1.所有业务的在线化。这个在线化可以理解为所有业务都是可以跑在内网上或者互联网上的。除了基础沟通用的邮箱、个人和部门信息门户、即时通讯工具覆盖员工日常工作以外，所有业务都需要被系统覆盖。比如你的销售管理，已经上了crm系统，在线审批是完全被oa系统覆盖的，人力资源的每个步骤都被系统跟踪记录，财务系统、供应链这些更不用说了，必须被相应的erp、scm等系统覆盖。这完成了之一步业务的线上化。

2. 所有业务数据化。刚提到的这些系统 crm、erp、scm、oa、ehr是必须是相互打通的，但是他们之间大概率是不同公司的产品或者开发语言、数据的结构都不相同，这就需要花点精力和时间，在企业内部统一所有的数据字典，有的企业会上mdm（master data management 主数据管理）系统，有的企业会出台数据治理标准，比如亚马逊，出台了全集团唯一的ASIN（Amazon Standard Identification Number）即在亚马逊集团内部任何一个产品、商品、员工信息等数据不管在哪一个国家、那一套系统中，它的信息和编码都是唯一的统一的。

3.满足了上面两点才到智能化AI化的阶段。何所谓AI 其实说高大上是人工智能，说的具象一点就是基于以往大量数据统计分析在算法模型支持下的提前预测，某些领域准确率接近或者超过高等生物（人）神经系统做出的判断和分析。

AI化确实可以大大提升企业的运作效率，他可以帮助企业更好的分析市场做出预判，更好的分析成本构成减少浪费等等。但是这一切确实得基础打扎实 即先要完成企业业务的在线化、数据化。

企业数字化基础差，并不代表不能数字化，也并不代表不能引入AI。如果你回答不能数字化，那是因为你还没有充分理解你们公司的运营本质！

所以你要尽可能的把公司的运营模式从多个角度抽象出来，划分多个模块，然后对每个模块赋予一堆属性和 *** 。属性可以是数据库、用户数据、管理记录等一些列数据， *** 是对这些数据进行操作的功能实现或者运营流程，例如用户群体分析、年龄分析、管理效率分析等。

如果你把这些属性和 *** 用卷积神经 *** 具体实现了每天自动分析，这就是AI了。其实AI也有很多种，能帮助你分析问题和提炼数据的的就是AI。

举个例子，我们是做儿童智能产品的，我们会把我们的用户喜好做一个分类，特别是在购买产品的习惯上，根据地区来分类，用人工去提炼数据共通性是很难的，所以我们会在后台写一些代码定期抽取数据库做分析，然后保存结果，用图超展示出来。人类对图像是很能看的懂得，给一堆密密麻麻的数字肯定没人看的懂。

拥抱数据，5G的崛起代表后面万物皆数据。

针对企业数字化基础的不同程度，如何进行AI应用的准备：

基础较好，尝试自研AI工具

对于数字化基础较好的企业，自身拥有较为完善的数据 *** 和IT基础设施及开发人才。在资金和时间都允许的情况下，是可以尝试自主开发AI工具或平台的。

基础一般，“半成品”是个好选择

对于信息化基础一般的企业，也是大多数企业，对自身业务相关的数据准备比较完善，但在IT技术上可能与专业AI公司差距明显。这种情况下，与AI服务商合作，选择一个优秀的“半成品”再加工，是个最有效快捷的 *** 。

基础较差，数据准备是之一步

对于基础较差的企业，可能对信息化、数字化还处于两眼一抹黑的状态，这类企业首先要做的就是数据的收集整理。那么企业需要哪几类的数据呢？我们大致可以分为三类： 企业自身的数据，数据越全越有利于后期在AI工具中的应用；产业链层面上的数据，可以加深AI工具对行业的了解，进行整体的把控；其他辅助数据，弱相关的数据，参考的价值较小，但数据越全面，最终的偏差就会越小。

无论是基础较好、普通还是基础较差的企业，想要应用人工智能进行数字化升级，其实都有路可循，关键是不要急于求成，“磨刀不误砍柴工”，一步步提升自己的信息化程度，完善AI前的准备工作，才能找到适合自己的应用方向，最终实现AI效能的更大化。

可以从事务性工作入手，解决人工成本问题。同时提高信息的收集，端到端的信息收集，目前对端到端的数据尝试制订一些分析性的工作指标，如效率分析，质量分析，投入产出分析，积累数据的同时提高分析能力。AI是解决重复性问题，也是通过机器学习辅助决策的工具。还要解决人的问题，全员的数据分析的企业环境。以上，供参考。

可以从几方面考虑，首先明确ai话的目标和要解决的核心问题，然后根据要解决的问题，去选择ai需要的技术和方案再次注意的是，ai化不要概念要落地。第四，对ai化要有一个清醒的认识，逐步实现，定一个切实可行不断升为的目标最重要！

数字化微创导板种植牙属于人工智能吗？

数字化微创导板种植牙并不属于人工智能。虽然该技术利用数字化技术和微创手术技术进行种植牙手术，但并没有涉及人工智能的应用。人工智能通常指的是利用计算机技术模拟人类智能的一种技术，而数字化微创导板种植牙更多是依靠先进的医疗设备和技术进行植牙手术，不涉及人工智能的概念。

到此，以上就是小编对于AI与数字化有什么关系的问题就介绍到这了，希望介绍关于AI与数字化有什么关系的2点解答对大家有用。