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AI绘画崛起，绘圈是否会迎来毁灭？

AI绘画是一种新兴的技术，它可以使用深度学习技术来生成图像。目前，AI在绘画方面已经取得了一定的进展，但它并不能完全取代人类画师。虽然AI可以生成一些非常精美的图像，但它仍然无法比拟人类的创造力和想象力。因此，人类画师并不会因为AI的出现而面临毁灭。

它没有方向，只有技能

它主要依靠深度学习算法来实现。深度学习算法通过模仿人脑的神经 *** ，来学习和识别图像中的特征。通过对大量图像数据的学习和训练，深度学习算法可以自动生成一些非常精美的图像。在绘画过程中，AI绘画系统会根据画师的要求，自动生成草图和绘制图像。

它只是画师的助手

AI绘画可以通过提供自动绘画功能，帮助画师提高效率。例如，一些AI绘画工具可以自动生成草图，这样画师就可以在草图的基础上进行手绘，提高绘画的效率。此外，AI绘画还可以通过提供大量的参考图像，帮助画师在绘画过程中更好地捕捉细节，提高作品的质量。

前段时间刚刚发生的新闻，美国科罗拉多州的一个博览会，有人用下面这幅名为《空间歌剧院》的作品拿到了博览会数字绘画的金奖，用AI 作画工具 作画生成生成的热度，目前AI绘画最新技术都是通过填写关键词生成不同的图片，对于提示词的填写要求还是很高的，机器很难分辨哪种表述是更好看的，哪种是更能满足我们的需求的。

AI作画要学会人体作画的手段还需要不断地大量的训练，对于美感和构图和人类绘画的审美能力还有待提高 ，大家可以点击下面链接教程体现下AI作画的魅力

列举一些AI图片参考

手部细节不到位

面部表情不够丰富

眼睛细节不到位

嘴歪，眼珠细节还有待提高

AI作画真的是个会无限进化的怪物吗？

AI 作画发展最近确实很火很迅猛，但是AI作画在经历了一系列高速发展期之后，进化的速度就慢了下来，资源库有限还有算法停留二维程度这些原因，肯定也会遇到瓶颈，不一定能快速突破得了。

机器很难分辨哪种表述是更好看的，哪种是更能满足我们的需求的。

AI作画的进步需要人类不断地去调试，没有算法的加持迭代，他就只是一个在已有的绘画数据上学的模型，由于深度学习的一些缺陷，目前AI作画的逻辑目前还不行，技术也有待突破，关于绘画的艺术，人类和AI还有很长的路要走

AI绘画正在以火箭的速度进化，特别是今年，堪称AI绘画元年。

首先是Disco Diffusion.

Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始爆红的一个 AI 图像生成程序，它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像。

到了今年4月, 著名人工智能团队OpenAI 也发布了新模型 DALL·E 2代，该名称来源于著名画家达利（Dalí）和机器人总动员（Wall-E）, 同样支持从文本描述生成效果良好的图像。

而让大家正在关注到AI绘画的，还是那副获奖了的作品，因为打败人类画家获得冠军被顶上热搜，于是关于AI绘画的话题讨论争论不休。

目前 AI绘画的技术仍在不断变化发展中, 其迭代之快, 完全可以用"日新月异"来形容. 即使把今年年初的AI绘画和现在相比, 效果也有天壤之别.

在年初的时候, 用Disco Diffusion可以生成一些很有氛围感的草图, 但基本还无法生成人脸; 仅仅2个月后, DALL-E 2已经可以生成准确的五官; 现在, 最强大的Stable Diffusion在画作的精致程度和作画速度上更是有了一个量级的变化.。

PicUP.AI：

PicUP.AI艺术是基于稳定扩散(Stability Diffusion，稳定AI)发布的开放源代码，输入关键词就可以生成出图像，并且精细度不亚于一些国外软件，例如这种：

从去年到今年, AI绘画的技术确实出现了连续的突破性的进展, 从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成, 到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮, 然后找到了Diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块, 最后使用潜空间降维的改进 *** 解决了Diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题... 这一切的一切, 让人目不暇接, 可以说AI绘画在这一年间, 变化是以天计算的!

而在这个过程中, 最幸福的莫过于所有AI技术爱好者和艺术创作者们. 大家亲眼目睹着停滞了多年的AI绘画水平以火箭般的速度冲到了顶峰. 毫无疑问, 这是AI发展历史上的一个高光时刻.

而对所有普通用户来说, 最开心的, 当然是享受到了利用Stable Diffusion或者MidJourney这样的当今顶级作画AI去生成专业级别画作的巨大乐趣.

有趣的是, Stable Diffusion的诞生还和前面提到的两位先驱Katherine Crowson 和Ryan Murdoch 有关. 他们成为了一个去中心化组织的AI开源研发团队EleutherAI的核心成员. 虽然自称草根团队, 但EleutherAI在超大规模预言模型和AI图像生成领域目前都已经是开源团队的佼佼者。

但目前AI绘画想要生成很好的效果，描述词也成了关键的一步，对于很多普通人来说，无法使用准确的描述词生成的效果也一般。另外AI绘画目前对于手部细节的展现还不够完善，可以发现无论任何AI绘画软件生成的图片中，手部都没有清楚的展示，甚至很多软件避开了手部特征。

从悲观的角度来看，如果哪天AI学会了写代码，或许真的能取代一部分人，甚至替代一类工种；从乐观的角度而言, 未来的世界只会更美好: 人类通过AR/VR接入统一的或者个人的元宇宙, 人类主人只要动动嘴皮子, 无所不能的AI助理就能根据要求自动生成内容, 甚至直接生成可供人类体验的故事/游戏/虚拟生活。

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