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ai模型参数是什么?

AI模型参数是指在定义AI模型时需要设定的变量,这些变量会影响模型的效果。主要参数有:模型类型、特征选择、学习率、权重初始化 *** 、正则化项、梯度下降 *** 以及批量大小。

其中,模型类型是指使用何种机器学习模型,如决策树、神经 *** 、SVM或随机森林等;

特征选择是指针对训练数据,选择哪些特征对模型预测结果有帮助;

学习率指模型在训练过程中每次更新参数的步长;权重初始化 *** 指在更新参数之前,如何给模型的参数赋初值;

正则化项是指在模型训练过程中,为了避免过拟合而采取的一种措施;梯度下降 *** 指在模型训练过程中,采用的一种优化 *** ;批量大小则是指在模型训练过程中,每次训练的样本数量。

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