在ai时代如何选专业，以及在ai时代如何选专业技术人员对应的知识点，小编就整理了4个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai技术选什么专业？

一是选择与AI技术相关或者可以应用AI技术的专业。比如计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子信息工程、通信工程、自动化、机器人工程等等。这些专业可以让你直接参与到AI技术的研发和应用中，或者利用AI技术来解决各种领域的问题。

二是选择与AI技术交叉或者可以融合AI技术的专业。比如数学与应用数学、物理学、生物学、心理学、医学、经济学、管理学、法学等等。这些专业可以让你从不同的角度来理解和探索AI技术的原理和规律，或者利用AI技术来优化和创新自己领域的理论和实践。

三是选择与AI技术无关或者难以取代的专业。比如文学、艺术、哲学、教育、社会学等等。这些专业可以让你培养自己的人文素养和审美能力，或者关注AI技术对人类社会和文化的影响和价值。

在AI时代选择专业，要根据自己的兴趣和特长，同时也要考虑社会的需求和发展。不管选择什么专业，都要有开放的心态，积极地学习和掌握AI技术，并且用它来服务于人类社会的进步。

1、机器人工程专业。

这专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。

学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术。

该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。

人工智能专业选哪些课好？

数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言 编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大 数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

选修的课程方面数据可视化技术、商务智能 *** 与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

工作用电脑，偶尔需要用AE\AI\PR等软件，专业图形显卡该怎么选？

不要走进误区！ 用AE或PR，对显卡要求不高！ 主流的显卡就可以了。（AE与PR，不同于游戏，对显卡要求真的不高）

但N卡是adobe认证的显卡，运行AE或PR，更稳定。所以，尽量选N卡，不要用A卡。

把更多的银子，用在主板、CPU及SSD硬盘上吧。 如果能配置一个支持双CPU的主板（不是两核，是两个物理CPU），就更好了，对于AE与PR，是相当给力（一个CPU负责编辑，一个CPU负责渲染，可以随时看到编辑的真实效果）

想报考人工智能相关的专业，考研应该选什么二级学科？

应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。

到此，以上就是小编对于在ai时代如何选专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于在ai时代如何选专业的4点解答对大家有用。