ai加教育是什么，以及ai加教育是什么软件对应的知识点，小编就整理了4个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能教育系统是什么？

人工智能教育系统是指，人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。 人工智能教育是将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。

人工智能融入教育的背景？

人工智能与教育逐渐走向深度融合，当前教育领域的人工智能应用主要聚焦于多模态学习分析、适应性反馈、人机协同。三种应用形态给思想政治教育带来了机遇与挑战。

技术理路与内在逻辑上的契合性是人工智能嵌入思想政治教育的依据，数据、算法与多种应用模块是人工智能嵌入思想政治教育的技术要素，思想政治教育既要对人工智能进行导向、规约与价值融入，更要加以合理应用。

由此，思想政治教育要以构建优质大数据库为依托、以搭建专业知识图谱为重点、以打造思想政治教育设计团队为助力，真正将三种智能形态嵌入思想政治教育过程。

人工智能教育是什么情况？

人工智能教育是指在教育过程中运用人工智能技术，以提高教学效率和学习效果。目前，人工智能教育在中小学中得到了广泛的开展，主要包括STEAM教育、创客教育、机器人教育和一些编程教育等。

人工智能教育的发展早期，主要由企业推动，近年来，国家和省市对人工智能教育的部署和要求不断提高，全力推动人工智能与教育的深度融合。

随着机器学习、人脸识别、自然语言处理等智能技术的快速发展，人工智能的创新不断引领着教育的发展，也对教育的底层逻辑产生了进一步的影响

AI加教育将带来怎样的变革？

AI+教育，是目前人工智能的一个十分热的落地方向，其中对社会实际的贡献就是：降低全国教育不平衡的问题（注意，我说的是降低，而不是取消，后面解释为什么）以及补充自学式教育的不足。

自打改革开放，中国走具有中国特色的社会主义道路，以先富带后富的方式，经过40年的发展，中国具有了北上广深四个一线城市，以及15个新一线城市，积累了大量的优先人才和资金储备。

不过凡事必有弊端，快速发展的背后，带来的是中国发展不均衡的问题。中央拨款建桥修路拉近了贫困地区与发达地区的距离，但是也加快了人才的高速聚集，从而形成了一种区域效应，例如北京周边的高技术人才大部分离开家乡成为北漂。

教育是一个国家的立国之本，也成为人才纵向流动的渠道，很多人通过高考，具有学习高精尖技术的机会。从而教育的不平衡就给贫困地区的带来了教育不公平，例如一个西北省份，高考进入一本院校的学生往往集中在个别城市中的个别学校。

AI+教育，成为了一种拉近教育不平衡的有效手段，以及一种自学有效工具，该技术主要从以下两个方面带来改善：

之一，带来个性化教育

由于国家政策，社会目前存在各种教育资助，例如，为乡村小学免费提供 *** ，提供电脑设备，教师培训，学生可以通过多媒体设备观看来自优秀高校的优质教育视频，课题讲解，科技前言发展，从而弥补了贫困地区教师的人力和能力不足问题；同时也有部分优秀教师通过下乡支教的方式，自身携带信息和资源，来弥补教育信息和教育质量的不平衡。

可是通过看视频来学习过新学科的人都知道，这种方式存在一个很大的弊端，就是无法提供个性化支持，教学进度不可控，很难针对短板进行大量的补充练习。

而AI+教育是针对个人的，运用目前大数据的方式，收集人物画像，可以对个人制定针对性的教学计划，例如通过考核和历史学习记录，生成各个维度的雷达图，然后从大数据题库中按照循序渐进的方式进行教学安排，同时还能够实时提供当前各项能力在所有学生中所处的位置。

第二，带来互动式教学

由于贫困地区的教师与学生比，相对发达地区会小得多，尤其有些地区目前还存在一个教师带多门课程的现象，因此无法真的带来一对一的互动教学，及时反馈学生问题。在教育学领域，及时的反馈是教学过程中一个非常重要的环节。

目前AI可以支持包括键盘输入，触摸输入，语音输出，图像输入等多种方式，并且通过屏幕显示，语音提示，虚拟现实等多模式进行输出。

例如，目前的绘本阅读机器人，可以实时查看学生当前翻阅书本以及页面，对课文进行朗读，对核心单词进行讲解，对课后习题进行解答。而交互方式上，可以通过语音输入，可以通过指尖点读等。这样的好处是，学生可以在读了一个单词后立刻得到发音是否正确，在完成一个习题后立刻得到解答是否正确等。

这样的方式，不仅可以用于一些贫困地区，同时在教育发达地区一样适用。教育目前的竞争越来越大，课堂的学习以外，很多学生在课外均进行一定程度的自学，考虑到AI+教育所带来的的互动式教学，可以用于所有有自学需求的学生。反馈，交流，一对一，个性化，可以有效的弥补课堂教育的不足。

目前市面上已经有很多的教育公司，从补习班授课，线上课堂，向AI教育转变。同时也有很多科技类公司提供AI相关工具，为教育插上翅膀，比较典型的就是“新东方+科大讯飞”，作为AI行业和教育行业的两大巨头，强强联合，必回加速提升AI+教育的落地时间，让我们拭目以待走进千家万户的那一天。

AI加教育将带来怎样的变革？

0 前言

当前的经济形势与外部环境的急剧变化，新生人口锐减与老龄化，都在不断倒逼着高等教育领域和相关行业，思考不同专业的培养目标和培养手段是否合适，是否能招来学生，专业还能不能办下去，学生能不能就业和成才。

特别是公众对于以大模型为代表 AI 充分认知后，很多人用 AI 辅助学习。伴随知识图谱和 AI 技术的不断结合，大模型的工程应用不断增多，在我所处的高等教育教育技术行业，教育的价值和角色也在发生悄然改变。本文就从学习者的新属性、新需求，来尝试思考整个教育体系如何从教到导，以构建学习动机与满足学习需求为中心的转变。

1 AI已阻塞人类部分成才通道

思考学习将会如何改变之前，我们关注下学习的目标变化。让视角投向全国众多的 *** 、导游、翻译、新媒体与文案创作、初级数据处理与分析等简答脑力工作者，每次工业革命都伴随大量的人力密集型旧岗位消失，更高知识含量的新岗位出现。AI 正在迈向通用模型的新阶段，它的发展阶段如何？到底在威胁哪些行业的岗位呢？

1.1 AI 助手的进化路线

先不谈 AI 是否能马上替代人类的工作，我们就先从 AI 是否能成为人类的助手思考，假如 AI 成为了更多人的助手，那么 AI 刚好能够学习高手的行为方式与数据经验的累积，这些对于 AI 是否有意义呢？我们可以从下面 AI 进化的路径上先进行观察与分析。

从“抄”到“会抄”的助手：开始的 AI 最初是模仿人类的行为和决策，通过大量的特征来不断分析文字的规律，音乐的规律，通过机器学习和深度学习等技术实现了相近文字的复刻与类似音乐的复现。现在，随着大模型的能力涌现， AI 已经进入新的创作阶段，能够生成艺术作品、写作、甚至创作音乐。传统意义上，搬砖类的工作，会逐渐随着 RPA 与 AI 的逐步发达，大量削减数据录入，发送，基础数据处理等工作，同时在美工、配乐、文字编辑、 *** 等岗位上取得了替代初级效果，至少初级岗位的初级工作，都已经可以大量使用机器人来替代。

从有想法到有思维的助手：当看到大模型丰富的解释和创作能力，多种大模型百花齐放，人们开始希望能够通过针对大模型的“操作系统”来引导与操作它，让思考与想法具备更多的维度，直接实现会固化套路的分析，会按照流程办事，试问现在多少人具备足够的工作 *** 与“套路”来应对岗位的能力呢？这是一个能力替代的红线，会真正威胁初级中级岗位的大多数简单重复的脑力劳动者。 比如从专利法律文件撰写到初级解决方案与咨询，AI 正在逐渐替代人类。未来，AI 可能会发展出更复杂的高级思维链，处理更复杂的问题和情境，结合当前已经发展出的各类自动化工具与模块化设计工具，比如 Adobe、Unity 等工具的 AI 模块，甚至多模态技术发展后各类机器人融合和系统融合，都将成为思维链后的“手和脚”。

“阿拉丁神灯”级助手：在 10-20 年维度上， AI 将能够总结和归纳出它们的知识和经验，形成一种对客观世界与人类主观动机更加深刻的理解。这一阶段的 AI 可能会超越人类的思维能力，达到人类的现存大部分岗位的工作能力，而人类手中则掌握高级逻辑思维和朴实价值A，只需要向“神灯”许愿的，告诉它要做什么，实现什么即可。

1.2 当 AI 成为助手，那人类如何成才？

如果上面的分析是对的，结合 AI 和人进化的三要素：算法*算力*数据，可以发现人类的成长，也是如此：思考 *** （算法）*工具辅助下的大脑（算力）*经验（数据），那么我们可以想象下，假如延续当前高等教育的现状和培养方式，未来的毕业生成才之路，有几个槛要过。

高等教育阶段中，做实习生才能有更好的求职竞争力，但是企业阶段的基础岗位，比如整理与收集数据，简单重复的设计等工作，将会很快被 AI 替代，企业 *** 实习生的动力将会大大减弱，学校的学生除了付出直接肌肉的劳动力之外，如果没有更高阶的技能，将很快会丧失了解企业，了解产业的基础机会，俗话说从基础做起，现在基础工作都没得做了。

职业生涯初期阶段，假设这位同学很幸运，成功面试进入了企业工作，在刚开始的 3 年内，大量培训与基础工作仍旧是主要项目，给更高级别的专家打下手，再加上自己勤奋努力的学习，不停歇的总结与思考才能更快的成才。但是随着 AI 的发展，高级别人类专家加持了大量的 AIGC 能力，具备框架思维，会提问的专家可以很快得到AI的各种数据和辅助支撑，AI 将得到更多的数据，反馈。背后的模型与知识谱图也会进一步得到加强。打下手也会有更高的要求，一定要比具备初级思维链的 AI 更强，人类专家才会有带这个职场小白作为助手。

职业生涯中期阶段，当下 18 岁刚刚进入大学的学生，20 年后已经步入中青年阶段的时候。假设毕业生 40 岁左右的时候，AI 逐渐发展，具备了高级思维链，甚至到了“悟道”的能力。那么小到产品设计，大到项目组织都会被 AI 不断的挑战，何况 AI 与 AI 的工作沟通效率，远远超过以语言，情感为枢纽的人类的工作沟通效率。面对这样的挑战，不知道二十年后上有众老下可无小的中年人要如何应对？

结论不言而喻，如果按照传统“一次性”的“为高考学习”，“毕业式突击”等传统教育方式，就算在毕业找到了工作，也很难坚持十几年。因为你的对手不再是人类，他们在执行效率上，执行能力上只会越来越强，不受生命周期和心态变化的限制。那么我们人类如何做到与 AI 的共存（co-exist）、共创（co-create），乃至共同进化（co-evolve）呢？答案取决于人类社会平均学习效率和学习的深度，需要更深度的学习能力与更好的元认知来应对变化。

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