ai显卡买什么，以及ai显卡推荐对应的知识点，小编就整理了5个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

工作用电脑，偶尔需要用AE\AI\PR等软件，专业图形显卡该怎么选？

不要走进误区！ 用AE或PR，对显卡要求不高！ 主流的显卡就可以了。（AE与PR，不同于游戏，对显卡要求真的不高）

但N卡是adobe认证的显卡，运行AE或PR，更稳定。所以，尽量选N卡，不要用A卡。

把更多的银子，用在主板、CPU及SSD硬盘上吧。 如果能配置一个支持双CPU的主板（不是两核，是两个物理CPU），就更好了，对于AE与PR，是相当给力（一个CPU负责编辑，一个CPU负责渲染，可以随时看到编辑的真实效果）

Ai建模用什么显卡？

对于Ai建模来说，显卡是非常重要的硬件设备，它能够有效地提高模型的训练速度和准确性。目前，市面上主流的显卡品牌有NVIDIA和AMD，但是NVIDIA的显卡在深度学习领域占据了绝对的优势，因为它们的CUDA技术可以在GPU上实现高效的并行计算。

在选择显卡时，需要考虑显存大小、计算能力、功耗和散热等因素，一般来说，NVIDIA的GeForce RTX系列、Titan系列和Quadro系列都是非常适合Ai建模的显卡。

ai不卡需要电脑显卡什么配置？

AI显示的只是2D画面,无论是矢量图、还是位图,对显卡几乎都没什么要求, 反而对CPU的要求却很高,图片显示的过程几乎全由CPU+内存完成,显卡的作用较小,一般只起到20%左右的辅助显示作用。

因此,cpu的性能比显卡更重要,AI不需要特别好的显卡。 除非是某些路径特别复杂、图片尺寸非常大的情况下,以及兼顾其他设计软件的使用,还是需要用到好一点的显卡。

ai显卡配置？

AI显卡配置需要根据具体的应用场景和需求来选择，以下是一些常见的AI显卡配置：

1. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti：这是一款高端的游戏显卡，但也可以用于AI应用。它拥有4352个CUDA核心和11GB GDDR6显存，适合于中等规模的深度学习任务。

2. NVIDIA Titan RTX：这是一款专业级别的显卡，拥有4608个CUDA核心和24GB GDDR6显存，适合于大规模的深度学习任务。

3. NVIDIA Quadro RTX 8000：这是一款专业级别的显卡，拥有4608个CUDA核心和48GB GDDR6显存，适合于大规模的深度学习任务和其他高性能计算应用。

4. AMD Radeon VII：这是一款高端的游戏显卡，但也可以用于AI应用。它拥有3840个流处理器和16GB HBM2显存，适合于中等规模的深度学习任务。

需要注意的是，选择AI显卡时，还需要考虑显卡的功耗、散热、价格等因素。同时，还需要根据具体的应用场景和需求来选择适合的显卡配置。

ai渲染用什么显卡？

在ai渲染中，显卡的性能非常重要。目前，较为常用的显卡有Nvidia的RTX系列和AMD的Radeon Pro系列。RTX系列采用光线追踪技术，能够快速处理复杂的计算任务，对于大规模渲染、高清视频处理等有着不错的性能表现；而Radeon Pro系列则以高性能和稳定性为主要特征，适用于科学计算、机器学习等复杂的计算任务。在选择显卡时，应根据具体应用场景和需求进行合理选择，以达到更好的渲染效果和更高的工作效率。

到此，以上就是小编对于ai显卡买什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai显卡买什么的5点解答对大家有用。