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AI设计理论？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、 *** 、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

ai的三大基础理论？

人工智能的发展，在不同的时间阶段经历了不同的流派，并且相互之间盛衰有别。目前人工智能的主要学派有下列三家：

符号主义(symbolici *** )，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统，即符号操作系统，假设和有限合理性原理。

连接主义(connectioni *** )，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经 *** 及神经 *** 间的连接机制与学习算法。

行为主义(actioni *** )，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

人工智能的自然科学理论有哪些？

人工智能的确切研究范围并没有明确的界限，更 没有形成统一的理论。

研究的内容包括： 自然语言处 理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、 问题求解、人工智能 *** 和程序语言以及自动程序设 计等。

另一类被列入人工智能范围的是仿生学。识别 动物的神经系统的工作原理，尤其是认识人类大脑的 思维活动原理和具体的结构功能始终是一个最引人入 胜的、具有重大科学意义的课题。

高速数字计算机的 出现又进一步推动了这一研究工作的进展。对神经系 统的活动规律的研究大致分为两类： 首先是结构模 拟、关于神经元的模型就是一种仿生模拟的尝试; 第 二种是对生物有目的活动的宏观模拟，称为进化过程 模拟。运用的数学工具是数学分析和逻辑代数，特别 是有限自动机理论。

人工智能已引起许多学科的重 视。许多具有不同专业背景的科学家正在从人工智能 这门年轻的学科中发现一些新思想和新 *** 。热心于 理论研究的心理学家们，以人工智能的基本概念为基 础，提出了人脑机理的新模型。

属于工学门类电子信息类专业。人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。人工智能主要实践性教学环节 人工智能主要实践性教学环节

　　计算导论与程序设计、人工智能导论、数据结构与算法、计算机系统原理、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经 *** 与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业课程实验；人工智能应用实践、机器人工程实践等两门综合性设计；认知实习、程序设计思维与实践、新兴 *** 技术与实践、创新创业教育实践、创新实践、生产实习、毕业论文(设计)等综合性实践环

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