ai智能动作修复，以及ai动态修复对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai动作捕捉软件？

ai动作捕捉是运动物体的关键部位设置跟踪器。

ai动作捕捉技术涉及尺寸测量、物理空间里物体的定位及方位测定等方面可以由计算机直接理解处理的数据。

在运动物体的关键部位设置跟踪器，由Motion capture系统捕捉跟踪器位置，再经过计算机处理后得到三维空间坐标的数据。

当数据被计算机识别后，可以应用在动画 *** ，步态分析，生物力学，人机工程等领域。

人工智能是否可以结合动作技术，与人类再次比赛？

这个像一些国外的已经发明了，机器人打台球。不过也仅仅只是八球，斯诺克，俗称“障碍”，单靠一些准度是无法成为高手的。还有球型的战术变化，而且还有一些运气成分和物理。比如炸球后的效果，我想就算是机器也摸以不出。机器永远是机器。复杂多变的场景不行的。

感谢邀请！

比赛是当然可以比赛，问题是胜率的问题。斯诺克若引入人工智能，那它的单颗球准度、解球角度计算等肯定胜人一筹。但围球并连续得分甚至破百的能力暂无法想象，如若这个也能解决，那人类和它打还打个毛线？因为它还有个致命杀手锏，它没压力，“眼皮”更不跳啊。

这个问题有意思，本人斯诺克爱好者，单杆更高90+，对人工智能也了解一点，试着回答这个问题。

人工智能打斯诺克，能否比职业选手厉害，我认为要智智能到什么程度，下面分三种程度对比下看看。

1. 初级人工智能，没有心理压力，正常球几乎不会失误。对分离角也能算出，但对加塞，吃库的变化（每张台的库性都不同）不能掌握，对围球和全局观没有完整思路。类似qq台球的机器人水平。对战职业选手会很不占优势，毕竟单杆能力是弱项。

2.中级人工智能，没有心理压力，正常球几乎不会失误。对分离角也能算出，对加塞，吃库的变化（每张台的库性都不同），和出杆的速度（前发力，均速发力，后发力）能基本掌握，但对围球和全局观没有完整思路，只能打一个叫下一个。对战职业选手，如果是世界TOP8以外的，明显占优势。如果对战TOP8以内的，如火箭，希金斯，塞尔比等，仍然不占优势。原因很简单，这样的人工智能水平，破百率不会超过15%，这个破百率是赢不了职业选手的。

3.高级人工智能，没有心理压力，正常球几乎不会失误。对分离角也能算出，对加塞，吃库的变化（每张台的库性都不同）能通过赛前测试而掌握，对台昵效应等客观因素也有认知（不会轻易选择长台轻推）对围球和全局观有完整思路，知道打一看二看三的连续进攻意识，并且能主动去做斯诺克。这样的人工智能，对战职业选手，基本就轻松打赢了，但不像围棋一样能封零的赢法，而是能赢局数，因为规则要求双方轮流开球。如果人工智能开球，职业选手也有机会长台上手一杆打超分，但长局的话，人工智能胜算很大。

到此，以上就是小编对于ai智能动作修复的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai智能动作修复的2点解答对大家有用。