AI主要是用来干什么的,以及ai主要是用来干什么的工作对应的知识点,小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望对各位有所帮助!
ai预警系统可以用于哪种灾害?
区域入侵(跨入报警、方向性进入报警、逗留报警);
可扩展:

地质灾害(山体滑坡、地坑、地裂、地陷);
应力检测(对全线进行检查,对重点部份检测磁场变化);
传感器延伸(温湿度、震动、风向/风速、甲烷泄漏检测等等)。
ai在交通领域应用?
1、数据资源整合
由于我国线路众多,与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台,并产生着海量数据,但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的,信息与数据也大都不互通互联,这就造成数据资源的散乱与不共享。
2.智能分析与决策
由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大,如果继续采用之前的统计分析来辅助决策,就会增加时间、人力、物力等成本。
3.车辆统计与识别
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用,虽然现在的识别度不是很高,但是随着人工智能、深度学习的应用,这一情况将会得到很大的改善。
4.自动处理与车辆跟踪
基于智能视频识别技术与大数据计算能力,可以实现除车流量统计、车辆识别,还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术,用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统,实现自动化、智能化的业务处理,便于车辆快速通行。
5.远程指挥调度
基于车辆跟踪技术,一旦发生追捕、急救等事件,交通部门可以进行应急预案,通过交通平台的数据互联互通,实现急救与抓捕的人员、车辆调度,并及时做好疏通与运营。
AI何时会用于商业?它在业界的应用程度如何?
人工智能这一块通常分为强智能和弱智能,目前最主要的应用是在医疗领域(挑选病历、微创手术)、创作领域(代码管理、作画、写作)以及工业领域(流水线加工、快递装捡设备),最常见的模式是通过海量的数据来训练出特定的计算模型,帮助人类进行特定步骤的操作,现阶段的AI大部分都处于弱智能,无论是计算推演还是机械控制都不能独立自主的进行灵活调整、自我迭代,需要按照人类设计好的剧本进行操作运行。
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