企业ai如何发展，以及企业ai如何发展产品对应的知识点，小编就整理了4个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能的新发展会给企业营销带来哪些影响？

人工智能可以为企业做出合理的销售预测。目前多数 *** 公司计划或者已经实施把人工智能归入到自己的产品服务中。

利用这个优点，用户可以庞大的数据库去搜索和发现对自己企业有用的数据和指标，这些信息可以帮助营销公司获取更加精准的客户需求，从而打造爆款产品。

AI如何影响公司战略和工作发展？

作为一名科技工作者，机器学习也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，AI的发展将会全面促进社会生产模式的变革，未来众多的行业将会在AI的促进下，产生更多积极的变化。

AI对于公司战略以及工作模式的影响将体现在以下三个方面：

之一：AI将会从根本上影响公司的战略决策。公司战略决策的制定有三个重要的基础元素，其一是信息的获取能力，信息获取能力越强则战略制定越精准；其二是信息分析能力，信息分析能力决定了战略的方向；其三是决策能力。AI的基础是大数据、物联网和云计算，所以AI的发展和应用会全面拓展信息的获取渠道，从而提升信息获取能力。在大数据分析的支撑下，AI将从根本上提升公司的决策能力。

第二：AI将会使得工作难度大幅度下降。AI产品的应用将使得传统工作岗位的工作难度大幅度下降，从而全面提升岗位工作效率。AI之所以能够降低岗位工作难度，有三个主要的原因，其一是AI强大的资源整合能力；其二是AI的分析能力；其三是AI的决策能力。随着数据的不断丰富，算法的不断完善以及算力的不断提升，未来AI的功能边界也将不断得到拓展。

第三：AI将全面促进传统人力资源岗位的升级。AI的应用会使得大量的基础性岗位所占用的人力资源被释放出来，尤其是工作强度大、工作难度低、重复率高、规则清晰等低附加值的工作岗位将首先被智能体所取代，这个过程将全面促进传统工作岗位的升级。

随着大数据、物联网和云计算的发展，AI也开始迎来了前所未有的发展契机，相信未来将有越来越多的智能体走进生产环境，全面促进社会生产力的提升。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

AI我感觉只是一种做产品的手段和技术而已，当然也有别的手段来把产品做好，所以最重要是如何了解用户需求，怎么解决用户痛点，怎么来帮助用户，所以AI只是一种辅助，而不是每个公司每个人都跟风，不然会影响公司产品发展和个人发展。

AI，也就是人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。按照美国麻省理工学院的温斯顿教授的说法：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

任何一种技术的研发，其目的是为了人类更好的生活工作，那AI落实到人们的实际生活中，应该是以给人类带来便利为最终目的的。对于公司层面而言就是，如何利用AI这种高新技术，为人类提供便利、或者某种智能，使得AI这一高科技更好的为人类服务。

如此一来，AI场景落地便是公司的重中之重。未来人类的生活场景、工作场景等各种场景中，那些可以利用AI为生活工作带来便利，无疑，这就是企业着重研究的地方，也是企业战略以及工作发展的重心

如今最火的无外乎，AI在智能音响、在无人驾驶以及医疗领域的应用。而近一年来，各大企业在智能音响上的比拼无疑是因为，这款产品是最能直接与消费者接触，也能最直接的了解用户需求的点。至于AI在其他行业的应用，都还在探索期，未来好有待观察

如何看待互联网企业在AI领域的布局和发展？

谢邀。

中国互联网巨头布局人工智能最早，也最深的的是百度，但阿里，腾讯近在也在迅速跟进。尤其是阿里，制定了庞大的NASA计划，成立了达摩院，计划在未来三年内投入一千亿元研究开发人工智能前沿技术。

美国互联网巨头谷歌，FB，亚马逊们则走得比中国企业还略快。

互联网企业相比其他企业，进入人工智能领域具有先天优势～大数据。这是人工智能的基础。

拥有规模巨大的互联网数据，如果不将其投入到人工智能研究与应用中去，岂不是暴殄天物。

通俗来说，"互联网+"就是"互联网+各个传统行业"。未来，"互联网+"不仅正在全面应用到第三产业，形成了诸如互联网金融、互联网交通、互联网医疗、互联网教育等新业态，而且正在向之一和第二产业渗透。农业互联网正在从电子商务等 *** 销售环节向生产领域渗透，为农业带来新的机遇。工业互联网也在从消费品工业向装备制造和能源、新材料等工业领域渗透，全面推动传统工业生产方式的转变，每个消费者甚至可以直接参与到产品的研发中。

谢邀！

因为互联网会升级成人工智能（AI） *** ，所以有战略格局的互联网企业都会在人工智能领域布局和发展。

我一直以为人类社会一直在围绕着物质、能量和信息发展，而人类对信息技术的发展因为各种限制直到现在才有了很大的发展。信息技术的发展又会对物质、能量产生巨大的影响，甚至对人类认识宇宙的本质都会产生不可估量的影响。

信息技术的发展也让人类认识到自己大脑的重要性，人工智能就是人类在对自己大脑学习和认识的基础上产生的技术。加上人类社会本身具有的 *** 特性，开发高效快速又和人脑相似的信息 *** 就顺理成章了。

由此，可以看出下一代互联网就是人工智能网，那互联网企业在人工智能领域布局和发展就是必须而又必要的了。

企业的发展必须要有前瞻力，也就是说要有战略布局，这样的战略布局是要有前瞻力的，要能看到未来几十年的发展，这样的企业才会在竞争中脱颖而出，取得胜利。

对企业的发展来说，要有引领社会发展的能力，更要有预知社会发展的能力，而这样的能力就需要企业家的战略了。

人工智能行业的发展前景怎么样？

人工智能行业具有广阔的发展前景。随着硬件技术的不断提升和数据量的增加，人工智能技术在许多领域都取得了显著进展。例如，自然语言处理、计算机视觉、机器学习等技术在文本、图像和语音识别、自然语言理解等方面都取得了巨大进展。在未来，人工智能技术将继续在更多领域得到应用，比如自动驾驶汽车、医疗诊断、金融风险评估等。因此，人工智能行业具有巨大的市场潜力和商机。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模

1、 机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和 *** ，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上之一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能 *** 、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅领先

AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

到此，以上就是小编对于企业ai如何发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于企业ai如何发展的4点解答对大家有用。