ai时代怎么弯道超车，以及ai时代弯道超车新思维视频课程对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

谢谢邀请，刚才看到一个更惊人的消息，阿里自己开发的数据库运行速度是甲骨文的两倍，

从最近几年一连串的好消息看，国家真的强大了 ，如超算一直排名之一(偶尔美国短暂领先)，量子通信卫星，

核聚变装置，华为通信领域的多重重要芯片，龙心CPU（其它几种)，600公里时速的磁悬浮列车，大飞机(919、929)，歼20，最新亮相的东风41和17，

航空母舰，玉兔号月背着陆等等，都不是一般国家所能做的，如沙特比较有钱，日本、德国、法国技术比我国强，但都没有如此全面领先的成果，这些成功绝不是“钱+技术”这么简单，

而是需要超强的组织和协调能力，最简单就是第五代隐身战斗机，多个国家都想搞，结果目前只有美国中国俄罗斯成功，阿里的智能芯片也侧面证明了祖国的强大已经不是GDP数字问题了， 而是真实的科技强大。

谢谢邀请，

先说说阿里AI芯片的背景，是阿里巴巴的达摩院的产物，单独的公司名字叫平头哥半导体公司，当然不是完全的零基础启航，收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起，相当于基础和创新重新组合，再加上强有力的后台资金支持，这些必然的因素造就了含光800的诞生，但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片，在宣传的时候专门加上了业内更具推理能力的智能芯片，而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统，主要还是给自己家的云端系统服务，也能更快的发现和解决问题。

是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了，下这种结论明显对于这个行业了解不深刻，以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片，那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑，持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻，华为研发的属于全功能的通用芯片，通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了，所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破，平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制，属于定制版本的AI芯片，里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片，加上阿里巴巴互联网公司属性，在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了，还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。

目前主流的AI芯片有GPU，FPGA，ASIC专用芯片三大类，常见的TPU，NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理，这是人工智能中非常重要的一个字眼，训练和推理是人工智能自我学习的两种方式，但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用，但两者还是有着非常大的区别，训练的成本会更大，但是在以后的使用过程中会更加顺畅，训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战，但是必须依赖于训练，含光就是一种标准的推理芯片，属于ASIC特殊定制类型。

GPU类型的AI芯片主要类型，之所以是GPU不是CPU是因为，GPU本身拥有多核计算处理能力，可以很好的支撑大数据的并行运算，非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势，在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵，本质上就是可编程的芯片，相当于把硬件芯片进行再次编程，这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处，目前主要使用在云端和设备端推理的使用上，在这个领域intel和微软都在下大功夫研究，这个领域的霸主XILINX赛思灵，从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域，专门为了某种算法而打造，相当于属于功能单一的芯片，体积小，功耗低等特点。

了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了，整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走，但是像华为，阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬，毕竟解决了从无到有的过程，即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心，在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品，现在讲弯道超车还是有点过早，但可以讲是取得巨大进步。后者可以更大程度的仿效，所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬，希望能帮到你。

从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。

作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。

不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。

2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。

作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。

不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。

2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。

中国科技经济发展趋势与美国相比较，与1946年中国 *** 与中国 *** 比较极为相似，胜负走向已经初露端倪，中国的科技发展国民经济超过美国是早晚的事。当然在超大规模集成电路电路方面，中国还有短处，但在奋力追赶，超越美国也是必然的发展趋势。

祖国正在奋力拼搏进取，快速崛起势不可挡。

AI片与我们平时所指的 芯片是两个不同的概念,我们常说的芯片概念是指通用的芯片，所以我们国的芯片行业要全面弯道超车 ，目前还是不可能的，有很长很长的路需要走。

简单的说 当前的芯片主要有两个难题，一方面是芯片的制造工艺问题，制造工艺 可以找一些代工工厂去加工，是特别难以解决，一个才是核心的问题 就是芯片的设计，芯片的设计其实 一个数学方面的课题，需要有良好的基础数学教育。年的奥林匹克数学竞赛 冠军们不知道都去了哪里，芯片设计正是需要这种在数学方面钻得很深很深的天才。

BBA都开始做新能源了，国产车前景会落寞吗？

BBA做新能源汽车对国产新能源汽车影响不会太大，正如国产车销量对BBA基本没有影响一样!

BBA可以算的上入门豪车，虽然门槛不断降低，但是也并不是大众百姓随随便便就可以消费得起，所以购买阶层也非大众阶层，而部分工薪阶层花合资中级车的钱买BBA紧凑级入门轿车称不上豪车，这类车型如果推出新能源混动轿车售价也会随之上涨一大截。而购买BBA的人群，即使国产车再好也不会去买国产车的，即使想买混动，也会优先考虑BBA系列。这就说明BBA进军新能源汽车，因为价格原因购买群体仍然是原来的人群，普通百姓仍然是消费不起的。

而国内新能源轿车在政策的扶持下，发展的如火如荼，不仅起步早而且早摸索前行的过程中掌握一定技术、经验，逐步走出属于自己的一条路。

对国产新能源汽车造成威胁的只有日系的丰田本田!例如国内的比亚迪，确定走新能源路线后首先研发的就是F3DM，对标的是丰田油电混动。但是因为专利的原因，只能想办法把专利绕过去或者自创一套新的混动系统。F3DM面试后并没有引起 *** 澜，原因就是不能有效的和丰田双擎抗衡!无论是油耗还是驾驶品质都是无法对比的。这样的车型就比较尴尬了，高不成低不就，没办法推广。

卖的不好，只能重新寻找新路线。比亚迪从此走出了一条属于自己的道路。那就是专注性能

不在专注油耗问题，而是通过电池来实现节油。那就是加大电池容量，提高续航里程。因为没有丰田的高效率发动机，没有一套高效的混动系统，所以玩油耗肯定比不过丰田。但是走性能路线，则是丰田也惧怕的事情!例如542技术，加速性能达到百万级别豪车标准，单凭这一点，同价位的合资汽车是难以匹敌的!这就是在实践中摸索出适合自己发展的道路。以前有句话这样说的：没钱，买比亚迪。现在已经变成了：没钱买比亚迪。

而除了混动汽车之外，国内纯电动汽车也很多。这个基本没有技术壁垒，燃油车稍微改造一下就可以了！

电池电机电控都是外购的，有成套的方案。拼的就是价格与服务，拿的是国家高额补贴!这类电动汽车售价普遍不太高，门槛低，对BBA销售不会带来任何影响，而购买BBA的消费者也不会去买这类电动汽车，所以也不会影响这类汽车的销售!

到此，以上就是小编对于ai时代怎么弯道超车的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai时代怎么弯道超车的2点解答对大家有用。