电路图中AI代表什么,电路图中ai代表什么意思


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大学里学的数字电路,模拟电路以后都有哪些作用?

数字电路和模拟电路不仅是电气自动化工程的基础而且是人工智能的基础的基础 所涉及的面是相当广

曾经在七十年代开始应用在集成电路上 是小型计算机上的重要组成元件 之后不知什么原因这些知识缓慢的发展 取而代之的软件的知识开始兴起 直到现在 结果感觉到被动

任何知识都有连在性 数字电路和模拟电路也不例外 一开始由分立元件 然后小规模集成电路 进而发展到如今的超大规模芯片

数字电路是硬件的基础 硬件是软件的基础 只不过硬件的逻辑关系用软件语言来完成 模拟电路是反映自然界的模拟的量 计算机是不能直接计算模拟量 把这些模拟的量相应的转换成0和1的数字以后电脑是才能认出来进行处理 因此数字电路和模拟电路是人工智能的基础的基础。

基础,现在的教材大部分教材都很老,教育就这样,大部分编书的也是东拼西凑,有点电路都不能正常工作。

学习就是开始有个印象,后期用的时候,翻来看看,大部分用不上,根据你做的工作,模拟,数字,射频,还有综合应用,模电书多看几本,每本书都会有一点知识。

可以自己做做小电路,看看书,理解才能快,光看书,纸上谈兵。做电路,看书,反复循环,进步特别快。

集成电路就业难可以转人工智能吗?

可以

现在集成电路和AI是分不开的,集成电路设计方向,一半以上的硕博士研究方向都多多少少与人工智能有关。

集成电路设计与集成系统,就研究生去向而言,什么都可以转的,因为这个专业学的东西很多专业都会学习,如计算机,自动化,IC设计,工艺器件,材料,通信。本科会些C语言,计算机结构,模拟电路,数字电路,微电子器件,半导体物理,电子材料学,模拟集成电路,数字集成电路,大数据等课程。

人工智能cpu有可能用模拟电路做吗?

这个问题单从理论上来说应该可以实现,还记得在11年的时候,我去看一个云计算的项目,当时这个客户提出一个理论通过不入流的硬件来支撑一流的软件平台,从而实现云计算的性能,你这个想法与这个理论大致相同,但是在在现实应用中存在的问题太多,目前看来应该是不具备商业化的价值,虽然人工智能不要求太高精度,但是他对处理速度的要求很高,所以这就需要在进制或者别的方面有很大的突破,如果有信心可以尝试哦

人工智能和嵌入式怎么选择?

前言

针对人工智能和嵌入式如何选择的问题,我想从领域职责和发展前景两个方向来展开进行阐述。当明白了各领域是做什么以及各领域的发展前景之后,我想你的内心肯定也会有自己一个初步的判断来决定选择哪一者。

领域职责

人工智能

把数据作为输入,喂给需要训练的模型。然后训练模型从数据找出更佳的一系列参数,以此来拟合数据的规律。最后用训练好的模型来预测结果。

以上过程看似简单明了,但实际进入到人工智能领域,则需要你具备数学方面的知识以及编程方面的技能。数学知识就好比理论,只有掌握了数学方面的知识,你才能更好地理解模型后背所对应的原理。而编程方面的技能就好比实践,只有掌握了编程方面的技能,你才能更好地把你的理论进行落地。

嵌入式

通过把软件烧录到开发板,以此来实现用软件控制硬件的目的。而要达到用软件来控制硬件的能力,则需要你既看得了电路图,也编写得了代码。电路图告诉你某个元器件该如何控制,而代码则是将这一过程进行落实。

发展前景

人工智能

人工智能当之无愧已成为当今世界最热门的技术话题。各种人工智能的应用百花齐放,比如人脸识别,语音识别,机器翻译以及无人驾驶等应用。所以就目前而言,人工智能的发展前景绝对是很吃香的。

嵌入式

在早些年,嵌入式还仅仅只是停留在裸机上,也就是不带操作系统的机器上。那时的嵌入式可发挥的余地有限。但随着近些年智能机以及传感器等普及,慢慢地衍生出物联网的概念,比如智能家居,智能农业等应用如雨后春笋般涌现,所以进入嵌入式行业也是值得大家期待和展望的。

总结

对比人工智能和嵌入式,我们可以知道两者的不同点主要在于,人工智能是和数学打交道,而嵌入式主要是和硬件打交道。所以如何你更喜欢数学,那么选择人工智能是一个不错的选择。如果你更喜欢电子硬件,那么嵌入式就是一个适合你的选择。如果数学和硬件你都喜欢,那么不如选择其中一门进行尝试吧,当你真正尝试了,你也就更能做出自己的选择了。

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