ai芯片什么时候发明，以及ai芯片什么时候发明的对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能的芯片是哪个国家？

中国的。

“天机芯”是清华大学类脑计算研究中心施路平团队研发的一款新型人工智能芯片。“天机芯”把人工通用智能的两个主要研究方向，即基于计算机科学和基于神经科学这两种 *** ，集成到一个平台，可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。

ai芯片上市公司排名？

2、华西股份000936：人工智能龙头。

2020年实现营业收入23.56亿元，同比增长-26.09%；归属于上市公司股东的净利润-3.33亿元，同比增长-159.22%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-6587万元，同比增长-111.98%。

公司的使命是将“云+人工智能”的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率，专注开发低功耗、高性能人工智能处理器的芯片。

3、科大讯飞002230：人工智能龙头。

2020年实现营业收入130.2亿元，同比增长29.23%；归属于上市公司股东的净利润13.64亿元，同比增长66.48%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7.67亿元。

最强终端AI加速芯片Top10排行榜：英伟达、英特尔领跑  

1、Intel Movidius Myriad X 

2、恩智浦半导体i.MX 8M Plus 

3、XMOS的xcore.ai

4、 德州仪器公司 TDA4VM 

5、Nvidia的Jetson Nano 

6、Kneron Inc. KL520 

7、Eta Compute的ECM3532 

8、Syntiant公司NDP100

以下为ai芯片上市公司排名

Intel英特尔、Qualcomm高通、海思Hisilicon、SAMSUNG三星、联发科技Mediatek、NVIDIA英伟达、Broadcom博通、TI德州仪器、AMD、Hynix海力士

人工智能ai芯片区别？

（1）性能与传统芯片，比如CPU、GPU有很大的区别。在执行AI算法时，更快、更节能。

（2）工艺没有区别，大家都一样。至少目前来看，都一样。

所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。

传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。

比如，自动驾驶需要识别道路行人红绿灯等状况，但是如果是当前的CPU去算，那么估计车翻到河里了还没发现前方是河，这是速度慢，时间就是生命。如果用GPU，的确速度要快得多，但是，功耗大，汽车的电池估计无法长时间支撑正常使用，而且，老黄家的GPU巨贵，经常单块上万，普通消费者也用不起，还经常缺货。另外，GPU因为不是专门针对AI算法开发的ASIC，所以，说到底，速度还没到极限，还有提升空间。而类似智能驾驶这样的领域，必须快！在手机终端，可以自行人脸识别、语音识别等AI应用，这个必须功耗低，所以GPU OUT！

       一、性能与传统芯片，比如CPU、GPU有很大的区别。在执行AI算法时，更快、更节能。人工智能AI芯片的算法更具优势

       二、工艺没有区别，大家都一样。至少目前来看，都一样。人工智能AI芯片的NPU单元功能更强大

到此，以上就是小编对于ai芯片什么时候发明的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai芯片什么时候发明的3点解答对大家有用。