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人工智能等技术应用到服务中的好处和坏处？

人工智能（AI）等技术的应用带来的好处主要包括：

提高效率：AI能够在短时间内处理大量的数据，从而提高了工作效率和质量。例如，DeepMind开发的人工智能系统能够与顶尖临床医生相当准确地进行医疗影像的诊断。

减少人为错误：AI系统在执行特定的任务时不会受到注意力不集中或其他人为错误的困扰。例如，在线超市Ocado公司的自动化仓储系统就减少了因人为失误导致的错误。

提供更智能的服务：随着AI的发展，它将被广泛应用于各种服务和环境，如智能城市和自动驾驶汽车，这将为人们的生活带来极大的便利。

然而，AI的应用也有一些潜在的坏处：

安全风险：新技术可能会被滥用或用于邪恶的目的，甚至可能产生不良的副作用。

技术颠覆性：新技术的出现可能会导致传统行业的颠覆，给社会和经济带来不确定性。

隐私问题：大数据的处理和使用可能导致个人隐私泄露的问题。

综上所述，AI等技术带来的好处主要体现在提高效率、减少人为错误以及提供更加智能的服务等方面，但同时也存在一些潜在的风险和挑战，需要我们在发展和应用这些技术的过程中谨慎对待。

人工智能在社会服务中的应用？

购物时“刷脸”支付，乘火车时“刷脸”进站，使用智能终端时“刷脸”解锁……如今，人脸识别的应用场景日益广泛。

伴随技术进步，人脸识别正融入民生服务、城市治理、安全保障等领域。例如，“刷脸政务”广泛应用，节约了办事时间；一些地方启用电子警察执法，通过“刷脸”识别交通违法行为；利用人脸识别，对机场和商场等人流密集处进行监控等等。此外，基于人脸识别的人工智能相关产业也在快速发展。

人脸等生物特征信息具有特殊性，人脸识别广泛应用，就会衍生过度使用、缺乏统一标准规范、数据存储缺乏安全保障等问题。此前，中国消费者协会发布一份关于App个人信息收集与隐私政策的测评报告显示，测评的100款App中，有10款涉嫌过度收集个人信息。客观存在的问题，提醒我们对于海量人脸数据的存储、分享、应用等还需更加审慎。

大数据时代，人脸是关键的数据信息，因其唯一性和较好防伪性，人脸识别技术发展前景广阔。因此，需要理性看待相关技术，既不能因噎废食、谈“刷脸”色变，也须明确规范、健全制度、加强监管，及时封堵个人信息泄露等漏洞。

近年来，我国不断加大个人信息保护力度，在 *** 安全法、电子商务法、民法典等法律中，均对个人信息保护作出明确规定。目前，个人信息保护法草案公开征求意见，把个人生物特征列入敏感个人信息，拟确立以“告知—同意”为核心的个人信息处理一系列规则，各地也积极作出尝试和探索。比如，《杭州市物业管理条例（修订草案）》提出，物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备。多管齐下、精细治理，及时堵住滥用漏洞，就能有效规避安全风险，让人脸识别技术更好造福社会

人工智能在现场服务中最常见的用例之一是采用人工智能识别正确的现场服务管理资源，以便在对客户和业务都有意义的时间处理特定任务。这是一个具有挑战性的问题，取决于任务的特征，现场服务专业人员的能力，以及许多其他变量，以确定解决方案。

　　使用人工智能来估计工作人员出行时间、任务持续时间，服务交付的其他关键组件，使组织能够获得更高的效率和资源利用率，通过更好的首次修复率来提高效率，以及更快地响应紧急情况。此外，通过更准确地估计服务何时发生以及提供更高质量的服务，使客户满意度得到提高。

　　通过将人工智能整合到现场服务流程中，组织可以使用相同数量的资源完成更多工作，并从更精确的资源计划和更小的服务窗口中受益，从而提高客户满意度和员工满意度。

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