德国博士ai基因组怎么样，以及德国博士ai基因组怎么样对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能在基因组学的研究发展是怎么样的？

人工智能可以与区块链技术应用在基因组学的研究和测试当中，包括：储存DNA信息、存储基因组序列数据的元数据、提供对提供对基因组数据的安全访问、排队和分析、存储访问日志等，可以去微信微博搜shivom官号了解下这个信息。

记得读初中的时候，生物书上不是有个人类基因组计划吗？怎么这么多年过去了，反而是什么人工智能喧嚣尘上了？

首先，人类基因组计划没有我们想象、传说的那么“玄幻”。这个计划基本上就是测绘人类基因的最“基础”内容，这个计划在2005年就已经基本完成了。而且人工智能最近也没有怎么“喧嚣”，可能是最近的新闻热点比较集中而已。

说的直白一点，就是将人类基因都一个一个地测量出来。举个容易理解的例子，如果人类基因是一张光盘，那么我们这个计划就是读取光盘中的二进制代码。最后得到一大串精确的代码。就像“01010100010101010”这种类似的核苷酸序列。

但是，这些“代码”分别代表的什么意思，怎么表达，在我们人生的哪个阶段表达，合成什么物质，怎样控制细胞生长等等内容，我们并不完全了解。

按照我们目前的科学水平，生物水平，人类还无法将这些信息完全分析模拟出来。就好像把一张光盘上的二进制代码全部手抄下来，给石器时代的人看。他们是无法将这张光盘上的信息转换成声音图像的。

人类基因组计划的主要任务是人类的DNA测序，包括遗传图谱、物理图谱、序列图谱、转录图谱的四张谱图。此外还有测序技术、人类基因组序列变异、功能基因组技术、比较基因组学、社会、法律、伦理研究、生物信息学和计算生物学、教育培训等目的。

说的简单，但是测量出来这些基因顺序非常复杂.就拿物理图谱的测绘来说吧，要利用限制性内切酶将染色体切成片段，再根据重叠序 *** 定片段间连接顺序，以及遗传标志之间物理距离，还有碱基对或千碱基或兆碱基的图谱。

近年来，我们的生活中一直在享受着这个计划带来的福利。但是毕竟是科研项目，关注度肯定不如某些热门新闻那样火爆。这个计划基本将人类基因完全测量了出来，以供科研人员应用到生产生活中。就像一本字典那样，本身的价值名没有那么明显，但这是一个基础。

举个例子，第22对染色体的测绘研究，让我们了解了免疫系统、先天性心脏病、精神分裂、智力迟钝，等方面的病因。对这些病情的早期诊断与治疗有了更好的手段。

更了解人类的基因，可以使得要我更精准地针对靶点。达到有些广告里的“让药物直达病灶”之类的效果。这些广告都成了热门，但是没有人提到背后的基因组计划。还有当年类似的“增高”“减肥”之类的药物，都是通过基因的解码而诞生。只不过由于市场上充斥这大量的假药，使得我们已经不再相信这些广告。

除了在生物和医疗上的贡献，随之而来的还有基因武器，可以定向选择病毒针对某一特征基因段。

所以人类基因组计划，对生物、医疗等方面的贡献是巨大的。如果不是相关领域，不会太在意罢了。

对于基因的解读，人类还需要时日来研究。总有一天，会想我们想象的那样，可以通过改造基因，像对电脑编程一样，改变我们人类。不光解决疾病的问题，还可以改造我们的身体，可以适应更复杂的环境。想去水里生活，可长出鳃，想飞翔可以长出翅膀。

这问题太好了，正撞到生信人的枪口上。先举一个最近的例子，美国前总统卡特癌症治愈。

2015年8月，91岁高龄的美国前总统卡特宣布，自己被确诊患黑色素瘤，肿瘤已经从肝脏转移到大脑，但他将坚强的与癌症战斗。但仅仅过了4个月，出乎大多数人意料，卡特宣布对癌症斗争的胜利，癌细胞已经从大脑中消失。

这是怎么回事儿呢？首先强调，一切的一切，都源于人类基因组计划的实施！

大多数人都知道，奥巴马在2011年宣布了精准医疗计划，并在2015年国情咨文里宣布精准医疗计划已经取得了一定的成果。这个所谓的精准医疗，简单说就是针对每一个患者，基于基因检测的结果，给出个性化和精确有效的用药和治疗建议。

就拿癌症来说，这么多年一直无法攻克，就是因为每个人的基因组都不一样，临床开发的癌症靶向药物，可能对某些人管用，对另一些人却完全无效。而卡特总统，这次在接受靶向药物治疗的时候，先接受医生建议，接受了基因检测，随后进行了针对性的治疗和用药方案，由此取得了令人惊奇的效果。

而这之中最关键的基因检测，正是必须要依赖于人类基因组计划得到的人类参考基因组。如果没有参考基因组，一切都将化为泡影。而目前美国FDA已经批准了数项癌症精准治疗方案用于临床，中国相应的研发和产业化，也在近两三年内飞速成长。

其实像人类基因组计划这样的基础科学研究，可能在刚刚实施的时候，投入巨大，但往往看不到有什么实际的作用。但这类研究都是厚积薄发，一旦突破，将可能在短短时间内将人类的文明水准提升一个数量级。

这里提到的人工智能，作为生信人同样很看好。而且和人类基因组计划一样，也是生物信息从业者的碗中之物，此回答就不在这方面展开了。只是想善意的回应题主的质疑，恐惧和怀疑往往源于未知，多了解相关方面的知识，质疑不攻自破。

基因组完全失败了。当初预想会攻克癌症什么的，二十一世纪是生物学世纪什么的。结果什么都没实现。基因组后又开展了蛋白组学，表观遗传组学等测序，也是然并卵。医学没什么进展，二十一世纪也和生物学没啥关系。

现在看基因组学更大的贡献就是使事情更糟糕，新技术没有攻克什么疾病，反而带来一堆疾病。所有的基因编辑都是越改越差，转基因植物已经成为一种生态灾难，为了赚钱，种子公司将植物种子的繁殖能力去掉了，导致只能每年买它们的种子。为了确保这一点，他们要消灭所有能生成有繁殖力种子的自然物种。

人类基因组计划（Human Genome Project）是一项大型科学项目，目的是对人类基因组进行全面的测序和分析。这项项目由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）和美国能源部（Department of Energy）联合开展，并得到了来自世界各地的大量支持。它于1990年启动，2003年宣布完成。

自从人类基因组计划完成以来，基因组学研究取得了巨大的进展，并为科学家们提供了深入了解人类生物学的机会。同时，随着计算机技术的发展，人工智能（AI）也取得了巨大的进步。人工智能已经成为一个广泛关注的研究领域，并在各个领域得到广泛应用。因此，人工智能也成为了人们关注的热门话题之一。

关于基因工程问题我这么看：于一异，俱非俱，有非有，无非无。

人们发现了人类DNA，发现了许多物种的DNA。自从发现了DNA以后，人们好像发现了生命命运的窗户。事实也是如此，DNA的确是生命的密码儿。可是经过人类社会的大力研究，能够做的工作很多，可是成功的希望不确定。之所以如此是因为生命密码的完整性是整个DNA的共识，人类对DNA的认识相当肤浅，甚至希望用嫁接 *** 就可以完成基因工程了！可是基因的复制是不可思议的！也就说基因对未来具有一致性的理解。

人类坐胎的例证就是这样，一个和人的形态看是没有必然性基因，可是通过坐胎着床最后变成一个完整的婴儿。

基因的DNA具有自我复制的能力，可是一个细胞具有人体器官的全部。

也你说DNA携带许多人类至今无法解读的信息携带。这些携带人类无法解读究竟是如何存在的。

所以生物工程遇到了包括感知设备在内的窘困。整个研发无方向。

人类知道能力的提高是划时代的了，人们可以在纳米尺度光刻。使得半导体技术空前发展。

半导体的技术应用拓展了人类的能力存在，计算机技术进一步和人类的智慧想接变得非常现实。科学有科学的规律性。就目前来说，人类建设物质世界的半导体技术是非常可行的拓展人类行为能力的载体了。所以面向人工智能比较现实。

如果说是社会提倡，科学和社会提倡有关系，但是人类的认识能动范围也必须是已知的，在未知领域的努力是应当的，但是社会行为就回有盲目性了。。。哈哈😊

生物医疗发展前景是怎样的？下一个细分领域的投资机会在哪里？

举个例子，医疗机器人。

医疗机器人全球市场增速快、潜力大、蕴藏深度投资机会。根据波士顿咨询测算，至 2020 年，全球医疗机器人规模有望达到114 亿美金。科技进步与患者对优质医疗服务的需求是市场增长的主要动力。

我国已步入老年化社会，老年人口数量年复增长率达到 3.54%。而老年人群体又是罹患各 类腹腔类疾病、运动类疾病的主要患病人群，以及支出医疗费用最多的群体。因中风、外伤等导致丧失劳动力人口也在节节攀升。这些人群对微创、高效、优质的临床服务需求增加，巨大的市场需求将推动医疗机器人市场在我国得到快速发展。

国务院在“十三 五”规划纲要及《中国制造 2025》等后续指导文件中提出要重点发展医用机器人等高性能诊疗设备，积极鼓励国内医疗器械的创新。国家部委及各地 *** 分别就建立医疗机器人测试和应用平台、工业 4.0 重点项目部署、建立机器人行业示范基地和标准等等方面给与了政策指导，政策风向明确。预计手术和康复机器人将成为未来 5 年国家发力重点。

据统计，中国占比医疗机器人市场份额目前不足 5%。而以医用机器人达芬奇系统在全球销量来看，北美以及欧洲市场暂时基本达到平衡。亚洲市场成为相关公司业务的拉动点，增长率远超其他地区，亚洲包括中国将成为 Intuitive Surgical 等医疗机器人公司战略重点市场。

生物医疗在多个方面得到了发展:（1）靶向研究对象，比如基因组，转录组，蛋白组，微生物组，细胞组。在此基础上开发了嵌入T细胞疗法，免疫疗法，基因疗法，干细胞疗法等等。（2）AI深度参与，ai一方面辅助医疗研究建模，另一方面辅助医疗诊断。（3）医疗标准，比如达芬奇医疗标准系统，一整套的智能自动化设备系统，最终的目标实现无医生诊断治疗（就像普罗米修斯的那套系统）。细分投资领域:（1）实验室（生物靶向研究）。（2）AI医疗相关的神经 *** 计算以及相关的设备系统。（3）开发智慧医疗标准化，制订一套标准流程，可以快速高效的诊断和治疗疾病。

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