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人工智能下围棋用了哪种算法技术？

目前世界上流行的围棋软件主要由三种算法组成。

1 使每个棋子周围产生某种影响，这种影响随着距离的增加而减少，用一定的公式计算叠加这种影响，以判断和估计着点的价值。

2 建立模式库，贮存大量模式（定式棋形等），以供匹配，这其实涉及围棋中的许多棋谚和棋理，如二子头必扳，断从一边长，盘角曲四等。

3 对目标明确的局部，用人工智能中的探索法求其结果。

AlphaGo战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么？

这不能说明什么.它依然没有摆脱程序化范畴，这一切都是预存搜索的结果。如果能用智能化程序在没有预存情况下自己来学习和解决问题。那才是智能。如果真有那一天。我们唯有触合才有未来。

一般认为，AI要在围棋中取胜比在国际象棋等游戏中取胜要困难得多，因为围棋的下棋点极多，分支因子大大多于其他游戏，而且每次落子对局势的好坏飘忽不定，诸如暴力搜索法、Alpha-beta剪枝、启发式搜索的传统人工智能 *** 在围棋中很难奏效。

AlphaGo的团队于2017年10月19日在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero，这是一个没有用到人类数据的版本，比以前任何击败人类的版本都要强大。通过跟自己对战，AlphaGo Zero经过3天的学习，以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee（2016年战胜李世石）的实力，21天后达到了AlphaGo Master（2017年战胜柯洁）的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。在没有人类对手后，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯宣布AlphaGo退役。那么问题来了，AI突破围棋领域后，意味着什么？AI将会在哪些领域强大到没有人类朋友？

AI加持的“自主武器”军备竞赛已悄悄展开，英国、以色列与挪威，都已部署自主导弹与无人操控的无人机，具备“射后自寻”（fire-and-forget）能力的导弹，多枚导弹还可互相沟通，分享信息来找到攻击目标。这些武器还未被大量投入，但很快就会出现在战场上，它们并非使用人类所设计的进攻程序，而是完全利用人工智能自行决策。

Atlas机器人是基于波士顿动力公司早期的PETMAN人形机器人，它是电动和液压驱动。它使用身体和腿部的传感器进行平衡，并在其头部使用光学雷达和立体传感器，以避免障碍物，评估地形，帮助导航和搬运东西。2016年2月23日，波士顿动力公司在YouTube上发布了一个Atlas机器人的视频，它非常擅长在广泛的地形上行走，包括雪地，还可以搬运东西。2017年11月16日波士顿动力公司在YouTube发布了新版Atlas机器人的视频，在之前的行走和搬运基础之上，它可以实现后空翻。

我们可以认为，AI技术已经实现了“像人一样思考”和“像人一样行动”，下一步，AI将会实现“理性地思考”和“理性地行动”。

阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石，人工智能经历了怎样的涅槃？

阿尔法狗战胜李世石，并不是人类历史上之一次人机对战，也并不是人类之一次输给人工智能。

1. 人工智能为什么会赢？它经历了怎样的涅槃？

人工智能为什么会赢，一言以蔽之，就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。

计算机经过一段时间的训练，其可以掌握世界上几乎所有的棋谱，每一步怎么走，如何应对，当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚，所以它既能掌握全部的棋谱，知道对手怎么走以及如何应对，又拥有强大的计算能力（每秒计算几亿次），而且从来不犯错，想不赢都难呐！

人工智能也并非一开始就如此厉害，很早以前由于技术的限制，计算机cpu计算速度慢，能力较弱，存储系统低下等等原因，导致人工智能没有长足的进步，但是由于后期科技的发展，尤其是计算机科技的突飞猛进，为人工智能奠定了上面所描述的基础，于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能，全在于计算机系统技术的突飞猛进！

2. 其实阿尔法狗战胜李世石，并不是人类之一次输给人工智能。早在1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良，1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界之一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”，可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。

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