ai换脸怎么可以这么逼真，以及ai换脸怎么整对应的知识点，小编就整理了4个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai换脸怎么自然？

1、首先确认自己的机器能不能带的动fakeapp，显卡的显存要达到4GB，因为ai换脸软件对GPU要求很高，显存低于4GB的话可能会带不起来软件的。内存要求至少要8GB，如果你的机器内存少于8GB，建议再加个内存条。

　　2、然后我们开始下载软件和相关的插件，首先下载fakeapp，在网上搜索就能下载，但是不是这一个软件就可以al换脸的，不然直接打开软件会提示你需要安装插件不能使用。然后我们搜索下载安装cuda9.0。

　　3、然后在网上下载core文件然后解压缩在fakeapp的目录里面，还需要下载vc++算法程序，一般来说系统自己会带有的。然后打开命令指示符，输入pip install tensorflow-gpu==1.5安装tensorflow1.5的gpu版，然后再打开fakeapp就可以用了。

　　4、打开软件，之一步我们要截取脸部的图片和被换人的照片，用软件自带的截图功能就可以，如果视频时间过长可以在设置里面把帧率调低一点，一般来说素材照片各准备一千张左右就可以了，分别放在新建的文件夹A和B中，A放被换人，B放你想换

AI换脸是怎么做到的？

AI换脸技术的基本原理是将一个人的面部特征提取出来，并将其应用到另一个人的脸上，从而实现两个人之间的面部特征转移。具体来说，AI换脸技术需要完成以下几个步骤：

1. 面部特征提取

在进行换脸操作之前，需要首先对原始图像进行面部特征提取。这个过程可以通过深度学习技术中的卷积神经 *** （CNN）来完成。CNN可以从原始图像中提取出人脸的关键特征，如眼睛、嘴巴、鼻子等，同时还可以检测出人脸的位置、大小和姿态等信息。

2. 面部特征对齐

在完成面部特征提取之后，还需要进行面部特征对齐操作。这个过程可以通过人脸关键点检测技术来实现。具体来说，可以将人脸分成若干个关键点，如眼睛、嘴巴、鼻子等，然后将两张不同人脸的关键点进行对齐，使得它们的位置和姿态相同。

3. 特征转移

在完成面部特征对齐之后，需要将人脸的特征进行转移。这个过程可以通过生成对抗 *** （GAN）来实现。GAN是一种深度学习模型，可以通过对抗训练的方式生成新的图像。在进行特征转移时，可以使用GAN生成一个新的图像，该图像同时包含两个人的面部特征，从而实现面部特征的转移。

4. 合成图像

在完成特征转移之后，还需要将两个人的面部特征进行融合，生成最终的合成图像。这个过程可以通过图像融合技术来实现。具体来说，可以使用像素级别的融合 *** ，将两个图像的像素进行加权平均，从而生成最终的合成图像。

如何ai换脸？

在AB两个面孔按同比例建立坐标点，然后拉数据，比如在视频的之一秒a面孔的第11坐标点与中心点发生了15°角上移以及0.02个百分比的横移，那么只要把此数据对B面孔的第11坐标点进行代入，两张面孔就会出现同样的表情了。

ai换脸好弄吗？

       AI换脸不好弄。

       AI换脸的之一步是对图像关键点的识别和检测，包括照片中的眼睛、鼻子、嘴巴以及耳朵等五官，以及照片中关键点的形状和位置等信息。图像关键点检测的准确性，取决了生成的照片与本人的相似度。第二步则是对面部进行预处理，剔除原照片关键点之外的噪音数据，再结合需求在关键点不变的前提下填充新的噪音数据，也就实现了换脸。

        AI换脸的难点就是精准还原面部细节，对此，合成新的图片还需要进行大量的对抗训练。对抗训练是从人脸识别进入人脸生成阶段的关键要素，在人脸照片生成后，判别器会通过无限次循环来判别原来的关键信息是否丢失，当判别高达99%之后才会输出新照片。

到此，以上就是小编对于ai换脸怎么可以这么逼真的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai换脸怎么可以这么逼真的4点解答对大家有用。