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人工智能大学生该怎么做?
首先,随着人工智能平台的落地应用,当今社会已经开始进入到了人工智能时代,在人工智能技术被列入到“新基建计划”之后,人工智能领域必然会进一步整合更多的发展资源。从人工智能的应用前景来看,未来人工智能对于整个社会将产生深远的影响,人工智能领域也将开辟出一个巨大的价值空间。
对于当前的大学生来说,要想在人工智能时代获得更强的岗位竞争力,应该从三个方面做好准备,其一是积极拥抱人工智能技术,可以在基于自身专业知识的基础上,寻找与人工智能的结合点,在当前人工智能技术发展的初期,积极拥抱人工智能也会有机会获得人工智能发展的前期红利。对于基础比较薄弱的初学者来说,可以从Python开始学起,可以关注一下这本书:
其二是要选择适合自己的人才发展路线,当前可以考虑两个方向,其一是研发型人才路线,其二是技能型人才路线。对于知识基础比较扎实且具有较强学习能力的大学生来说,可以考虑向研发型人才方向发展,此时读研是比较不错的选择。对于没有考研计划的大学生来说,应该重视自身实践能力的培养,未来基于人工智能平台进行行业应用开发也会有大量的人才需求。
其三是要注重积累一定的行业经验,未来行业经验对于大学生的就业会产生比较直接的影响,以大数据专业的学生为例,可以根据学校的资源整合情况,来选择一个自己的主攻方向,比如医疗、金融、交通、能源等领域都是不错的选择。
当AI出错了人类该如何应对?
虽然 *** 和私营企业正在快速部署AI系统,但公众却缺少在这些系统出现故障时追究其责任的工具。这是AI Now最新发布的一份报告的结论之一。AI Now是一家面向微软、谷歌等科技公司的研究机构,同时它隶属于纽约大学。
AI Now在报告中审视了AI和算法系统的社会挑战,它将问题聚焦于研究人员所称的“问责缺口”。对此,他们提出了十项建议,包括呼吁 *** 对面部识别进行监管以及对AI产品制定“广告真实法”,让企业不能简单地利用该技术的声誉来销售其服务。
现在许多大型科技公司都开始发现自己正处于AI的淘金热中,于是它们大举进入从 *** 到医疗保健等多个市场并出售自己的服务。但是,正如AI Now的联合创始人、谷歌Open Research Group负责人Meredith Whittaker所说的那样,这些公司许多关于利益和效用的主张并没有得到公开的科学证据支持。Whittaker举了IBM沃森系统的例子,据了解,该系统在斯隆凯特林癌症中心进行实验诊断时给出了“不安全且不正确的治疗建议”。对此,Whittaker表示:“他们(IBM)的营销部门对近乎神奇的特性所做的断言从未得到过同行评论研究的证实。”

AI Now最新报告的作者们指出,这一事故只是涉及AI和算法系统的一系列“连锁丑闻”的其中一件,另外还有Facebook协助促成了缅甸的种族灭绝、谷歌Maven项目对美国军方制造无人机AI工具的帮助以及剑桥分析公司数据丑闻等等。
在所有这些案例中,既出现了来自公众的强烈 *** 也有来自硅谷更具价值的公司内部的不同意见。这一年,谷歌员工因五角大楼的合同辞职、微软员工向该公司施压要求其停止与移民和海关执法局的合作以及谷歌、Uber、eBay和Airbnb为 *** 涉及性骚扰而展开的 *** 运动。
Whittaker指出,这些 *** 活动得到了劳工联盟和像AI Now等这样的研究机构的支持,这已经成为了一股意想不到、令人欣慰的公众问责力量。
但报告的目的很清楚,那就是公众需要的更多。当涉及到 *** 采用自动决策系统(ADS)时对公民正义的威胁尤为明显。报告的作者们指出,通常情况AI系统被引入这些领域则是为了降低成本和提高效率,然而结果往往是系统作出了说不通或无法上诉的决定。
Whittaker和另外一位AI Now联合创始人、微软研究员Kate Crawford指出,将ADS整合到 *** 服务中已经超过了他们审计这些系统的能力范围。不过他们表示可以采取一些具体的步骤来解决这一问题,比如要求向 *** 出售服务的技术供应商放弃贸易保密保护从而让研究人员可以更好地去检查它们的算法。
另外他们还提到了另外一个需要立即立即采取行动的领域--面部识别和情感识别。现在全球已经有多个国家的警察开始使用前者。例如为奥兰多和华盛顿县警方部署的亚马逊Rekognition系统,尽管测试显示该软件在不同种族中的表现不同,但在一项用Rekognition识别国会议员的测试中白人议员的错误率只有5%而非白人议员的错误率却有39%。在情感识别方面,这家公司声称他们的技术可以通过扫描一个人的面部来读取其性格甚至意图。对此,AI Now的看法是企业们经常都在兜售伪科学。
尽管面临不少的挑战,但Whittaker和Crawford表示,2018年的情况已经表明,当AI问责和偏见问题被曝光时,技术员工、立法者和公众愿意采取行动而不再是默许。
我们应该如何应对AI带来的失业风险呢?
首先,我觉得担心是多余的。人工智能说到底,他还是人工产物。他只能学习人类灌输给他的东西。至少目前是这样。而人因为思想和情感的存在,相对具有不可替代性。尤其在创意领域。
其次,人工智能除了可以提高一些岗位和行业效率。另外一个重要社会意义在于,劳动力人口不足。我国老龄化加剧。每年的劳动力都在大量减少。即便开放二胎甚至就算开放三胎四胎。但是在收入和养育孩子成本问题不能很好解决的环境下,真正愿意并且有能力不断生育的,是少数。这不能从根本上扭转劳动力不足,最多延缓劳动力不足的下降趋势。所以人工智能更大的意义在于填补劳动力不足。把低端的不需要创造力的工作接手。把需要思想感情创意的工作,培养人类来完成。
再次,技术变革无法阻挡,但是国家不可能看着大量老百姓失业,然后找不到工作整日无所事事。那样会造成动乱,社会不稳。没有稳定的环境,经济发展就会受到阻碍和破坏。所以真的到了机器大量抢人饭碗的时候,国家层面必然会出台相关政策,保障人类生存发展。
失业潮的根本原因,是随着人工智能的发展,机器自动化将大幅度解放生产力。
整体来说,最容易被人工智能所取代的是机械性的、可重复的脑力或体力劳动。例如奥迪汽车使用搭载华为昇腾310的移动数据中心MDC600,实现了L4级的无人驾驶,这样一来,对具有驾驶技能的人的需求就会变少。
华为云提供的智能物流服务,能够对拣货路径进行优化后,拣货员在实际作业过程中能更加快捷方便的完成拣货作业并且路线很清晰,减轻拣货员当天的作业负担智能排车和配送的实现,将会大大的提升车辆的利用率,也就大幅度减少了对人员的需求量。
所以在人工智能时代,简单的机械劳动将逐渐的被人工智能所取代,但同时,社会对有深度、有创新性的人才也会逐渐增加。人工智能的出现与普及,在互联网行业中,AI每使一个岗位消失,就会新创造出2~6个岗位,而未来每部署一个机器人,就会创造出3~6个岗位。就像“新媒体”火了后,很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门。一些原来做互联网报道的媒体人,现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体;原来做TMT投资的,也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。
需要特别说明的是,虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代。但剩下的少数人,可能会拥有更高的收入,比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人,比如垂直于某个细分领域的翻译人才等。
所以说随着人工智能的发展,浮于表面的人将逐渐被淘汰,只有具备深度的专业能力和创造力,才能有立足之地。因此我们应不断的去学习和思考新的知识,不断的充实自己,才能够从容面对时代的变化。
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