学什么专业用到ai软件，以及学什么专业用到ai软件好对应的知识点，小编就整理了6个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai不卡需要电脑显卡什么配置？

AI显示的只是2D画面,无论是矢量图、还是位图,对显卡几乎都没什么要求, 反而对CPU的要求却很高,图片显示的过程几乎全由CPU+内存完成,显卡的作用较小,一般只起到20%左右的辅助显示作用。

因此,cpu的性能比显卡更重要,AI不需要特别好的显卡。 除非是某些路径特别复杂、图片尺寸非常大的情况下,以及兼顾其他设计软件的使用,还是需要用到好一点的显卡。

人工智能的三个基础专业？

1.软件工程

　　人工智能的基础是硬件及软件，所以如果学软件工程专业的话，正好是对口的。

　　2.计算机科学与技术

　　这个专业正好也算是很对口的，本身人工智能就属于计算机类专业一类的，所以报考计算机科学与技术算是正好合适，更何况这个专业本身热门又好就业。

　　3.数据科学与大数据技术

A卡和N卡有什么不同啊?要运行soildwork、autocad、photoshop等等软件用哪个好呢？

简单地说，A卡在制图方面要比N卡好，N卡的游戏性能强劲，A卡一般比同价位的N卡流处理器多许多，渲染的时候会很给力。

计算机科学与技术和软件工程哪个专业比较接近人工智能领域呢？

计算机科学与技术偏重的是硬件，软件工程就是偏重软件，人工智能和机器人都是需要软硬件结合的，所以我还是建议你咨询下你们学校老师的意见，我是学计算机科学与技术的，但是毕业后做的却是 *** 类的工作，很多计算机编程都是我自己学的，大学并不是什么都教啊呵呵

Ai什么版本更好用？

Adobe Illustrator CC 2020版本好用；并且AI CC 2020版本兼容性非常高，正常都能直接打开PSD文件了，并不会出现闪退或者卡顿的情况，现在Windows也更新了最新版本win11系统，如果电脑是win11系统的，就可以用AI CC 2020版本哦。

能够使用AI软件的笔记本电脑要求什么配置？

谢邀，这方面W君还是有一点点涉猎的。如果是使用一般的AI软件，那么普通的笔记本只要配置不太低就都可以使用了。

但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作，那么一般的笔记本就有点难以胜任了。虽然人工智能已经普遍应用在各个领域上，但作为开发平台上来说还是有一些通用性的。

简单说下人工智能开发环境，目前主流的开发环境主要是构建一个机器学习的训练集，通过对AI进行训练达到建立AI处理能力的目的。例如传统范例里面的猫狗识别，就是将大量的猫和狗的图片交由计算机建立的卷积神经 *** 进行处理。通过不断的学习过程，建立一个处理猫狗不同特点的AI内核。但其实这个内核里面是如何处理的基本上没有几个人能说明清晰——因此，机器学习的过程在AI领域内被戏称为“炼丹”。

当然，“炼丹”得有“丹炉”。这个丹炉就是计算机系统了。通常的来讲，卷积神经 *** 模型的深度学习系统是将一个问题进行拆分简单化处理。

这样到最后的处理过程就形成了很多的碎片化处理模型。这些模型数量很多，但处理计算要求极低。因此就带来了一个很有意思的问题，CPU在处理这些小碎片的时候基本上不占用CPU过多的实际处理时间，而几千万甚至几百亿的小碎片不断的在CPU中来回加载就占据了太多的处理时间。通常家里用的计算机是4核CPU，这样最多同时处理4个“小碎片”。基本上是一种顺序的（串行的）处理方式，这样处理效率就很低了。

而机器学习的框架更多的是基于tensorflow、CAFFE、Keras等等框架的，这些框架大部分支持Cuda（Nvidia的深度学习架构集），要注意Cuda是Nvidia的产品。主要是利用显卡的CPU计算单元进行处理的，这些显卡中的计算单元有计算能力，并且一个显卡中现在有上千个计算单元，因此处理深度学习的能力要大大强于CPU（高几百倍）。

因此，选择一个笔记本要进行AI的开发工作那么最首要的一个特点就是需要笔记本内集成一个Nvidia的显卡，而且是越多处理单元越好。

通常这类笔记本上都带有一个Nvidia的LOGO，如图：

从配置上将那么就是越多的显示计算核心越好了，价格自然也就越来越贵了。

当然这个是一个基本路数，如果借助于AMAZON的S3云计算或者现在很火的百度云、腾讯云等等在线云计算工具可以不使用昂贵的笔记本电脑，以AMAZON的S3云机器学习来举例，每个小时的计算需要花费0.42美元，这样一个8小时的计算也就几十块钱的费用。其实这样比购买更贵的笔记本电脑更划算一些。

到此，以上就是小编对于学什么专业用到ai软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于学什么专业用到ai软件的6点解答对大家有用。