ai人工智能冬天，以及ai人工智能冬天可以做吗对应的知识点，小编就整理了4个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工菌冬天好不好种？

好种

冬季栽培食用菌主要有以下几大优势：一是目前人工栽培的食用菌品种多为低温型品种，在温度较低的条件下，子实体肉厚，商品性状好，口感好，营养价值高；二是冬季生产不需要降温措施，只需保温或简单的升温措施就可以，生产成本低，经济效益好；三是冬季进行食用菌生产污染率低，成功率高。另外，冬季也是广大农村地区的农闲时节，有充足的劳动力保证。在低温季节栽培平菇等食用菌，病虫危害轻，杂菌污染率低，高产稳产性能好，菇体盖大、盖厚，柄短，色质好，质量高。而且冬季蔬菜少，很容易占领市场，获得理想的效益

为啥要人工降雪？

1、当水蒸汽不能疑结成小水珠时,而不下雨或不下雪返回到地面,那大地就回缺水,人也会觉得炎热干燥,很多生物无法生存,为了让人们觉得更舒服,让生物正常生长,所以我们采取了人工降雨/雪的方式，让雨水提早回到地面。

2、有时才会见到天空中有云，却不见降雪，在这种情况下人们往往采用人工降雪。

人工降雪的目的是提高冬季及春季的降水量。减少越冬作物的冻害损失，增加水分和土壤活力，有利于春播的顺利进行。同时，人工降雪的过程有利于净化空气、改善土壤墒情以及降低森林火险等级。冬季和春季是人工降雪的主要时间，根据当地水资源情况来决定是否需要人工降雪。

有人说“人工智能行业再次进入冬天”，你赞同这个观点吗？为什么？

赞同，人工智能会是继区块链之后的更大泡沫。具体的应用场景不明确。

主要的两个应用，无人驾驶，估计10年内无法普及。因为法律不允许，只能从辅助驾驶一点点推进。

智能语音，比如天猫精灵，效果一般，就类似一个玩具。智能语音另一个应用场景是推销 *** ，现在都成骚扰 *** ，估计被禁不远了。

人工智能听起来高大上，大部分的公司没啥技术。只不过用国外的库做点应用罢了

AI正在进入寒冬，的确如此，问题的症结是，现在的AI，是理工男在鼓捣，人工有余，智能不足，需要超级计算机，消耗巨大的资源，与生物的智能，人的智能完全不在一个档次，可以认为，现在的AI，大方向错了，仿生AI和拟脑AI，才是正确的必经之路。

任何的技术，从出现开始出现，到最终成熟，都会经过五个阶段。技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升恢复期、生产成熟期。

而人工智能的理论出现得比较早了，但是真正被大家所追捧，还是在最近几年，到了2017年左右的时候，各个领域对于人工智能的期望到达了一个峰值，各种产品只要沾上了人工智能，就能够被看好。

也因为如此，各种产品都开始打着人工智能的口号推广，但是，很多的这些产品就只是单纯的数据分析产品，用不用人工智能都可以做的出来。但是，因为加上了人工智能的title，价格就翻了一番甚至更多。

当然，还有的产品，虽然号称自己使用的是人工智能的技术，但实际上只是一个幌子。这些产品随着时间的推移，用户发现，贵了一倍的价格，但是效果和我之前使用的产品一样，也就不再买单了。市场也就因此慢慢趋于了冷静。

而现在，人工智能确实已经到了一个泡沫破裂低谷期。但这个低谷并不是说人工智能就没有价值了。而是说，那些打着人工智能旗号去捞一笔的产品开始退出这个市场了。但是，整个人工智能市场还是处于一个人才缺乏的状况。

到现在，真正的人工智能产品其实并不少，从天猫的鹿班系统，到今日头条的推荐系统，背后都少不了人工智能。可以说，人工智能正在从低谷期向着成熟期迈进，处于一个爬升的状态。

也让很多的投机者认识到，不是什么人都可以去做人工智能的，人才的走向也开始慢慢的趋于正常。让真正有能力的人，能够将其的能力发挥到对的位置上。

要说人工智能进入了冬天？那是不恰当的，人工智能现在应该是春天，而且也一直在春天。

人工智能不神秘，电脑加上统计学；

AI本身是手段，生存落地在传统；

T0B是新赛道，AI重构人、货、场；

抓牢客户最痛点，客户获利你有钱；

用户思维重产品，管它春夏和秋冬!

【与一味追逐纯技术的高大上互联网公司共勉】

什么冬天？人工智能现在就是春天，有点倒春寒而已，夏天、秋天还远没有到来，现在的问题是，很多产业还没被阿里和腾讯打通，数据获得还是有局限，能够解决的问题还远没到完美的70%，所以还会继续发展。

冬季人工加温繁殖蜜蜂，这个 *** 靠谱吗？

感谢邀请：

我们都知道，在春繁的时候需要培育大量的采集蜂，于是有的朋友突发奇想，蜜蜂繁殖的量大条件是蜜源和温度，我们是不是可以通过在冬季的时候给蜜蜂增加温度，补充花粉、蜂蜜等营养来让蜂群繁殖呢？这个想法固然非常好，但是事实证明，这种 *** 并没有在实际养殖中得到运用，原因是什么呢？

一、关于蜜蜂越冬增温的研究

就蜂部落目前的了解来看，较为权威的关于蜜蜂冬季增加温度来进行繁殖的实验要数塔兰诺夫在1941年的实验。我们会想到给蜜蜂增加温度来进行繁殖，研究人员也会有这样的想法，我们无法去实验，但是研究人员有这个时间，1941年塔兰诺夫就使用了容积为3升的四方形铁皮水箱放在蜂箱中的保温材料里面进行过尝试，而且能够将温度控制在40摄氏度。通过这个实验来证明通过人工加温对蜜蜂和蜜蜂培育的幼虫数量的影响。

塔兰诺夫的实验证明，通过人工加温可以将蜂巢侧面的温度提高6到8摄氏度，加温的位置温度没有超过29摄氏度，最后得出的结论是：在开始加温的时候蜂群中培育的蜜蜂数量增加了25.6%，但是间隔14天以后再次测量，发现设有供暖设备的蜂箱发展落后于没有供暖设备的蜂群23%，再后来测试发现安装有供暖设备的蜂群发展落后于没有供暖设备的41.7%，蜂群变得越来越弱，最后实验宣布失败。

二、后期实验

在塔兰诺夫的实验以后，后期也有一些蜂场进行了这样的实验，实验结果与塔兰诺夫的相同，最后终止研究。

1944年佩列佩洛娃（女的）查明了通过人工加温的方式能够对蜂脾增加的温度很低，仅仅使巢脾外侧的温度增高了3摄氏度。但是发现了特别弱的蜂群通过人工加温多培育出了27.8%的幼虫，但是在同一时间中等群势培育的蜜蜂幼虫也有这么多，有的略少，最后的结论是强群通过人工加温繁殖蜂群是有害的。

1951年研究人员对特别弱的蜂群进行了加温尝试，发现对特别弱的蜂群人工加温3摄氏度是有用的，但是只有非常弱的蜂群才有用。对于弱群来说，弱群的主要工作是哺育，本来弱群产热能力就低，通过适当加温的确可以降低弱群的工作，但是对于蜂群提高3摄氏度的温度来说，其实并不用什么专业的设备就可以做到，比如我们采用的多个弱群同箱饲养的方式来让蜂群相互取暖，这样就可以让蜂群温度提高，而我们采用弱群在冬季培育幼蜂也不是我们的目的，显然这是不适合的。

三、为什么人工加温对中强群没用？

大量的实验证明，通过人工加温的方式对巢脾的温度没有改变，仅仅是改变了外围的老蜂的温度，对于中间的幼蜂的温度却没有得到改变，而外围的老工蜂在温度升高以后活动增强，使得大量的老工蜂出房活动，由于外面寒冷，大量老工蜂出房后被冻死，大量削弱了蜂群。除此之外，通过加温的方式使得老工蜂的新陈代谢加强，新陈代谢的加强对老工蜂的寿命是有影响的，这种影响导致老工蜂寿命缩短，同样造成老工蜂的大量死亡，也是在削弱蜂群。

没有加温的蜂群与加温的蜂群相比，由于没有加温的蜂群活动量少，新陈代谢弱，在一定程度上保持了体力，在春繁的时候精力更加充沛。

对于一个蜂群来说，一个蜂群中每一种蜜蜂需要的温度是不相同的，比如说在30摄氏度的情况下哺育蜂分泌的酶可以达到一个较好的状态，符合酶活性需要的温度，但是对于外勤蜂来说并不需要这么高的温度，这种高温对外勤蜂甚至有副作用，显然让所有的蜜蜂都在高温状态下也不是一个理想的条件，再次证实了通过人工加温来让蜂群繁殖的 *** 是行不通的。

四、人工加温对蜂王产卵的影响

说到这里可能有的朋友又有新的问题出来了，那就是提前培育蜜蜂，让春繁的时间更加提前一点，不是整个冬天都培育蜜蜂。那么这种情况又会是怎样一种现象呢？

1941年次维特科夫准备了一间温度能够维持在18到20摄氏度的温室，在蜜蜂出房春繁前一个月从越冬室中将4群蜜蜂搬进了温室内。很显然这是我们很多朋友最想知道的，提前一个月培育蜜蜂，到春季的时候大量夺取早期蜜源，想象很丰满，但是最后的结果是在温室内的蜜蜂大量投入到培育幼蜂中，只有少数蜜蜂出房飞行，但是培育的蜜蜂数量非常少，蜂王平均每个昼夜产卵87粒，范围在50到145粒之间，显然这已经远远低于蜂王正常的产卵水平，而更严重的一个问题是进入温室内之后蜜蜂就大量死亡，蜂群变弱，整个实验过程中培育幼蜂1850只，但是死亡蜜蜂4870只，这个实验也得到了其它研究人员证实。

最后得出的结论是在冬季末将蜂群搬到室内，最后只会让蜂群变得越来越弱，直到灭亡。所以我们有这种想 *** 的朋友们还是应该慎重，当然，如果我们想要进行尝试那也是可以的，希望这些老前辈们的先例能够给我们更多的参考，相信在未来经过我们一代又一代的不断努力，必然能想出更好的办法。

到此，以上就是小编对于ai人工智能冬天的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai人工智能冬天的4点解答对大家有用。