为什么ai都向围棋挑战，以及为什么ai都向围棋挑战了对应的知识点，小编就整理了5个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

围棋已经被ai算透了吗？

围棋起源于中国古代，是一项高级智力游戏比赛，棋盘上有纵横361个交叉点，比赛双方行棋的变化非常复杂，变化无穷，ai是一种学习型计算机比赛模式，仅仅是将古往今来无数次已经存在过的棋局进行大数据分析比较，在行棋过程中得出更优解，ai远远还没有把围棋算透。

没有算透。

围棋的ai是模仿人类棋手的下法，原理是将历史上的名局下法录入ai数据库，然后根据对手的下法从数据库中找到相应的下法。然而没有出现过的下法，ai就不知道怎么办了。

ai由于是模仿，所以不能说是算透，只能说是达到了一个非常高的水平。

围棋ai是什么？

ai是人工智能，围棋的ai是针对围棋下法的人工智能。

围棋ai的原理是将大量的历史围棋的名局录入人工智能的数据库中，随着对手的下法，ai从数据库中调取更佳的应对下法。

为什么人工智能先打败象棋顶尖选手，再打败围棋顶尖选手，而不是反过来？

因为国际象棋的走法相比围棋的走法要少的多的多。计算机博弈常用的基本算法是在博弈树解空间中进行搜索，加很多优化和剪枝 *** ，再加上一些固定的变化库。因为解空间大小直接影响了计算机搜索出答案的时间。人类专业棋手会记很多走法定式，据说在50000个以上，在随着计算机计算能力的不断提升和算法优化，计算机在棋类游戏这种固定解空间中搜索答案的能力注定要超过人类，因为计算机的算力和记忆能力远超人类的。

为什么AI发展到今天，围棋能下过李世石、柯洁，仍不能完成帮人类洗衣物、做饭这种简单的事？

只要机器处理逻辑类的生活问题是没有问题的，自动洗衣机已经不需要人参与最累的活，如果不算晾衣服和放进脏衣服的步骤话，洗衣机已经是帮人类洗衣服了。同理电饭煲也一样，你总不能要求一个电饭煲还提供帮你把米从米箱拿出来吧

AI迅速发展，围棋会有什么样的变局？

作为一位职业棋手，我从AI辅助训练的角度来聊聊这件事情：

最新版本的ZEN7单机版，虽然还远远达不到腾讯“绝艺”的水准，但已经具备了很强的实力！别说业余棋手了，就对于我这样的职业棋手来说，ZEN7也可以作为一位称职的智能助手了。在与ZEN7相处的时间里，我发现人工智能会给棋手带来很大的帮助，但要注意的是，要善用它，不然就像水一样，“能载舟亦能覆舟”。下面我简单说一下要注意的地方：

1：不可依赖：下完一盘棋后，我们一般都会与对手通过复盘来检讨自己对局中的问题，然后自己通过这些问题，静静思考总结出一些特殊规律，以便自己长久的进步。现在有了人工智能后，我发现很容易依赖于人工智能来替自己总结问题。

人工智能是可以参与自己总结问题的过程中，但是要注意的是，不要省略掉“自己思考问题”这一步骤。任何问题，如果不经过自己思考消化的过程，就算知道了对的结果，你收获的仅仅就是这个结果而已，结果如何形成的内容和过程，你并没有学习到。这样的学习，是无法对接下来变化万千的对局提供有效帮助的。所以，还是要保持自己先思考的习惯，思考完再参照借鉴一下人工智能的意见，这时候你的收获才真正属于你自己。

2：不要盲从：人工智能会提供给你非常棒的建议，包括有可以量化的胜率作参考，但你一定要知道，这些仅仅只能作为参考，而不是答案。围棋对于人类来说，并不像人工智能那样只是计算就能解决问题的。人类下围棋，不仅需要计算，还需要心理，还需要大局空间概念。所以人工智能觉得这样下好，也许是因为它背后有强大的计算能力作为前提。适合它，却未必适合你。你需要把它的建议经过自己一个思考消化的过程后，将能理解的部分留下，不能理解的部分，暂时放在一边等以后慢慢消化，而不是全部吃进。不然你可能得到了相对正确的答案，却经不起实战的检验。

就像生活一样，围棋是没有绝对答案的。每个人都不一样，适合你的就是更好的答案。学习人工智能带给我们的建议，但不要迷失自我。

到此，以上就是小编对于为什么ai都向围棋挑战的问题就介绍到这了，希望介绍关于为什么ai都向围棋挑战的5点解答对大家有用。