手机ai病毒是什么病毒，以及手机ai病毒是什么病毒啊对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！
能不能用AI技术找出病毒源头？
AI技术可以在寻找新型病毒源头的工作中，发挥相应的作用。
寻找病毒源头，需要分析病毒的分子结构特征，然后再通过这些特征，对可能的源头病毒进行匹配。这涉及到大量的运算和模式匹配。
首先，已知病毒的数据库在不断扩充，如何优化数据库的存储、查询和匹配效率，AI技术有用武之地。
其次，如何加快新型病毒的分子结构特征分析，AI技术也能派上用场。
最后，如果能有效利用大众提供的大数据信息帮助分析病毒源头，比如说最初感染病毒的人，牲畜、禽类等等是谁？而他们又和哪些可能的治病生物有过接触？AI技术在对这些大数据的分析上，比较有优势。
人已经是最聪明的综合“AI”大脑了，还没找到病毒来源，何况AI了，任何AI计算都需要很多已知条件和精准算法，都要基于大量的数据采集，显然面对新病毒，这两者目前情况下都还不具备，但AI可以对我们寻找病毒提供帮助。
比如：1月24日，北京大学工学院教授朱怀球团队在bioRxiv预印版平台发表《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和感染性》一文中指出，蝙蝠和水貂可能是新型冠状病毒的两个潜在宿主，水貂可能是中间宿主。
深度学习的本质，是一个复杂的AI学习算法。目前，深度学习应用最为广泛的是在计算机视觉以及语言识别领域。其中计算机视觉技术在医疗领域也有一定的应用，如医学影像的识别。
不过，深度学习在医疗领域的应用也面临现实应用的局限性，其中之一就是分析过程缺乏解释性。实际上，深度学习本质上也是统计学习的一种，通过对已知数据的汇总和检索，以算法的优化达到某种结果的预测。
也就是说，深度学习算法得出的结果是概率学上对现有数据条件下的结果预测，并不能给出“解题过程”只能给出结果。这也使得不可避免的出现一定的现实结果偏差。
以此次新型冠状病毒宿主研究为例，在VHP模型计算给出结果后，筛选的病毒宿主包括犬、猪、貂、龟和猫，仍需要研究人员对比分析后得出进一步的结论：水貂的病毒的传染性模式更接近新型冠状病毒。
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